Identificação e clusterização das potenciais dificuldades em um curso introdutório de programação: uma análise confirmatória

Abstract

A maioria dos estudantes enfrentam dificuldades ao cursar APC (Algoritmos e Programação de Computadores),primeiradisciplinadeprogramaçãodoscursosdaáreadeComputação. As reprovações recorrentes e as desistências impactam diretamente a trajetória acadêmica e a conclusão do curso. De acordo com estudos presentes na literatura, as principais causas dessa situação estão relacionadas à desmotivação dos alunos, lacunas provenientes do ensino médio, bem como à dificuldade em lidar com raciocínio lógico e conceitos abstratos. Além disso, fatores de ordem socioeconômica também podem impactar o desempenho acadêmico dos discentes. Diante desse cenário, o presente trabalho tem como objetivo investigar, por meio de pesquisas feitas no inicio, meio e fim do semestre, para verificar se há relação entre o perfil dos estudantes — considerando aspectos sociais, acadêmicos e econômicos — e seu rendimento na disciplina, buscando fornecer ao corpo docente e à coordenação do curso uma compreensão mais clara das taxas de insucesso, de onde se encontram as possíveis dificuldades e dos desafios enfrentados, a fim de contribuir para a redução da evasão e da reprovação. Para tanto, foram analisados dados de turmas de um curso de Licenciatura em ComputaçãodaUnB(UniversidadedeBrasília). Aanálisereveloupadrõesecaracterísticasque permitemclassificarosalunoscommaiorprecisãoemaprovadosoureprovados. Verificouse, por exemplo, que estudantes que gastam mais tempo com transporte até a UnB, sem experiênciapréviaemcomputação, queexercematividadesprofissionaisecomidademais avançada têm maior probabilidade de reprovar. Por outro lado, aqueles que não exercem atividades profissionais, serem mais novos e já terem algum conhecimento prévio na área demonstram maior propensão à aprovação na disciplina.