Análise multivariada aplicada a dados socioeconômicos para a definição de tipologias espaciais em municípios goianos

Abstract

Este trabalho utiliza métodos estatísticos para a categorização dos municípios do estado de Goiás em aglomerados com base em critérios socioeconomicos, visando subsidiar a formulaçao de políticas páblicas que contribuam para a mitigacao das desigualdades regionais e o fomento do desenvolvimento local. Os dados utilizados foram extraídos de fontes publicas referentes ao ano de 2022 e o projeto e estruturado segundo a metodologia CRISP-DM, que orienta o processo de mineracao de dados. A análise realizada compreende a reducão dimensional da base de dados por meio da tecnica de Componentes Principais, cujos escores foram utilizados na Analise de Agrupamentos. Após a segmentacao das localidades, investigam-se os perfis dos aglomerados por meio da estatística exploratária e verifica-se a distribuicao territorial dessas tipologias espaciais. Por fim, foram selecionados os dois primeiros componentes principais, em que averiguou-se que estão predominantemente associados à infraestrutura urbana, incluindo acesso a saneamento, abastecimento de água e coleta de resíduos solidos. A partir deles, foram formados quatro agrupamentos. O Grupo B se destacou por apresentar melhores condições de infraestrutura e menores taxas de analfabetismo, concentrado na porçao sul de Goias. Em contrapartida, o Grupo C concentrou os municípios mais vulneráveis, caracterizados por alta dependencia de programas sociais, baixa cobertura de serviços basicos e menores índices de homicídios, localizados principalmente na parte norte do estado. As outras duas classificações exibem condicoes intermediírias, com o Grupo D demonstrando níveis mais equilibrados de desenvolvimento.