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dc.contributor.advisorRibas, Bruno César-
dc.contributor.authorCunha, Wagner Martins da-
dc.identifier.citationCUNHA, Wagner Martins da. Anto The PDDL: Planejamento Automático Adversarial. 2025. 80 f., il. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Engenharia de Software) — Universidade de Brasília, Brasília, 2025.pt_BR
dc.descriptionTrabalho de Conclusão de Curso (graduação) — Universidade de Brasília, Faculdade UnB Gama, 2025.pt_BR
dc.description.abstractEste trabalho busca uma solução de planejamento automático para uma versão simplificada do jogo Into The Breach, um jogo de estratégia tática. Em Into The Breach, o jogador utiliza uma equipe de três personagens em mapas cujo objetivo é sobreviver um número limitado de turnos contra diferentes conjuntos de inimigos. Foi implementada uma versão simplificada do jogo, um editor de mapas, e uma modelagem capaz de visualizar turnos à frente, planejando as ações para agentes adversários. Utilizando um método inspirado no algoritmo Minimax, e com experimentos baseados em diferentes cenários do jogo, os resultados encontrados apontam a solução como uma opção viável para este tipo de contexto.pt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.subject.keywordInteligência artificialpt_BR
dc.subject.keywordJogospt_BR
dc.titleInto The PDDL : Planejamento Automático Adversarialpt_BR
dc.typeTrabalho de Conclusão de Curso - Graduação - Bachareladopt_BR
dc.date.accessioned2025-11-26T20:40:30Z-
dc.date.available2025-11-26T20:40:30Z-
dc.date.submitted2025-07-25-
dc.identifier.urihttps://bdm.unb.br/handle/10483/42618-
dc.language.isoPortuguêspt_BR
dc.rights.licenseA concessão da licença deste item refere-se ao termo de autorização impresso assinado pelo autor que autoriza a Biblioteca Digital da Produção Intelectual Discente da Universidade de Brasília (BDM) a disponibilizar o trabalho de conclusão de curso por meio do sítio bdm.unb.br, com as seguintes condições: disponível sob Licença Creative Commons 4.0 International, que permite copiar, distribuir e transmitir o trabalho, desde que seja citado o autor e licenciante. Não permite o uso para fins comerciais nem a adaptação desta.pt_BR
dc.description.abstract1This undergraduate thesis searches a automated planning solution for a simplified version of the game Into The Breach, a strategy and tactical game. In Into The Breach, the player uses a team with three characters in maps in which the goal is to survive a finite number of turns against different sets of enemies. It was implemented a simplified version of the game, a map editor, and a model capable of seeing turns ahead, planning the actions to adversary agents. Using a Minimax inspired method, and experiments based on different scenarios of the game, the results indicate the solution as a viable option for this kind of context.pt_BR
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