| Campo Dublin Core | Valor | Língua |
| dc.contributor.advisor | Celestino, Victor Rafael Rezende | - |
| dc.contributor.author | Oliveira, Vitor Lucas Lacerda de | - |
| dc.identifier.citation | OLIVEIRA, Vitor Lucas Lacerda de. Inteligência artificial no planejamento estratégico de uma pequena empresa no setor de estética. 2025. 138 f., il. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Administração) — Universidade de Brasília, Brasília, 2025. | pt_BR |
| dc.description | Trabalho de Conclusão de Curso (graduação) — Universidade de Brasília, Faculdade de Economia, Administração, Contabilidade e Gestão de Políticas Públicas, Departamento de Administração, 2025. | pt_BR |
| dc.description.abstract | Este estudo tem como objetivo desenvolver uma ferramenta baseada em Inteligência
Artificial Generativa, concebida para auxiliar micro e pequenas empresas (MPEs) do setor de
estética na definição de objetivos, metas e estratégias competitivas, promovendo maior
assertividade e eficiência no processo de planejamento estratégico. Inserido em um contexto de
elevada competitividade e constante evolução do mercado de estética, o estudo parte da
constatação de que as MPEs frequentemente enfrentam barreiras significativas, como a
ausência de ferramentas adequadas e a limitação de expertise técnica, que comprometem sua
resiliência e capacidade de se posicionar de forma estratégica. A pesquisa concentra-se na
identificação de funcionalidades essenciais e nos desafios inerentes à adoção dessa tecnologia,
culminando no desenvolvimento de um protótipo funcional que será avaliado por meio de um
estudo de caso. Como contribuição, busca-se fomentar a utilização acessível de tecnologias
inovadoras, oferecendo subsídios para a modernização das práticas de gestão estratégica e
fortalecendo a competitividade das MPEs em um mercado dinâmico e desafiador. | pt_BR |
| dc.rights | Acesso Aberto | pt_BR |
| dc.subject.keyword | Inteligência artificial generativa | pt_BR |
| dc.subject.keyword | Planejamento estratégico | pt_BR |
| dc.subject.keyword | Micro e pequenas empresas | pt_BR |
| dc.subject.keyword | Estética | pt_BR |
| dc.title | Inteligência artificial no planejamento estratégico de uma pequena empresa no setor de estética | pt_BR |
| dc.type | Trabalho de Conclusão de Curso - Graduação - Bacharelado | pt_BR |
| dc.date.accessioned | 2025-11-19T15:08:26Z | - |
| dc.date.available | 2025-11-19T15:08:26Z | - |
| dc.date.submitted | 2025-02-18 | - |
| dc.identifier.uri | https://bdm.unb.br/handle/10483/42491 | - |
| dc.language.iso | Português | pt_BR |
| dc.rights.license | A concessão da licença deste item refere-se ao termo de autorização impresso assinado pelo autor que autoriza a Biblioteca Digital da Produção Intelectual Discente da Universidade de Brasília (BDM) a disponibilizar o trabalho de conclusão de curso por meio do sítio bdm.unb.br, com as seguintes condições: disponível sob Licença Creative Commons 4.0 International, que permite copiar, distribuir e transmitir o trabalho, desde que seja citado o autor e licenciante. Não permite o uso para fins comerciais nem a adaptação desta. | pt_BR |
| dc.description.abstract1 | This study aims to develop a tool based on Generative Artificial Intelligence, designed
to assist micro and small enterprises (MSEs) in the aesthetics sector in defining objectives,
goals, and competitive strategies, thereby promoting greater accuracy and efficiency in strategic
planning processes. Situated within the context of a highly competitive and rapidly evolving
aesthetics market, the study acknowledges that MSEs often face significant barriers, such as the
lack of adequate tools and limited technical expertise, which undermine their resilience and
strategic positioning. The research focuses on identifying essential functionalities and
challenges associated with the adoption of this technology, culminating in the development of
a functional prototype to be evaluated through a case study. As a contribution, the study seeks
to foster the accessible use of advanced technologies, offering support for the modernization of
strategic management practices and strengthening the competitiveness of MSEs in a dynamic
and challenging market. | pt_BR |
| Aparece na Coleção: | Administração
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