| Título: | Um sistema de gestão de estoque com inteligência artificial |
| Autor(es): | Sasse, Juliano Popioplek |
| Orientador(es): | Celestino, Victor Rafael Rezende |
| Assunto: | Gestão de estoque
Inteligência artificial
Otimização
Previsão de demanda
Reconhecimento Óptico de Caracteres (OCR)
Automação
Pequenas empresas |
| Data de apresentação: | 7-Jul-2025 |
| Data de publicação: | 14-Nov-2025 |
| Referência: | SASSE, Juliano Popioplek. Um sistema de gestão de estoque com inteligência artificial. 2025. 116 f., il. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Administração) — Universidade de Brasília, Brasília, 2025. |
| Resumo: | A gestão eficiente de estoques é um dos principais desafios para pequenas e médias empresas,
dado que grande parte do capital imobilizado está concentrado nesse setor e decisões
inadequadas podem comprometer toda a operação. Este trabalho apresenta o desenvolvimento
de um sistema de gestão de estoque baseado em inteligência artificial, com arquitetura
modular, voltado para automatizar o registro, análise e otimização dos estoques de forma
acessível. O sistema utiliza o Google Sheets como base de dados central, integrando-se via
API Python para garantir atualização em tempo real e colaboração. As rotinas analíticas
combinam a previsão de demanda com Prophet, algoritmos de otimização com Gurobi,
geração de dashboards interativos e relatórios automatizados. Para potencializar diagnósticos
e recomendações, o sistema incorpora OCR para extração de dados de imagens de relatórios,
além de fluxos inteligentes por meio do framework LangChain. O resultado é uma solução
flexível, escalável e de baixo custo, capaz de entregar insights acionáveis para a tomada de
decisão, democratizando o acesso à inteligência artificial aplicada à gestão de estoques. |
| Abstract: | Efficient inventory management is a key challenge for small and medium-sized enterprises, as
much of their fixed capital is allocated to stock and poor decisions can jeopardize operations.
This study presents the development of an artificial intelligence-based inventory management
system with a modular architecture, designed to automate registration, analysis, and inventory
optimization in an accessible way. The system uses Google Sheets as its central database,
integrating via Python API for real-time updates and collaboration. Analytical routines
combine demand forecasting with Prophet, optimization algorithms with Gurobi, interactive
dashboards, and automated reports. To enhance diagnostics and recommendations, the system
incorporates OCR for extracting data from report images and intelligent flows through the
LangChain framework. The result is a flexible, scalable, and low-cost solution capable of
delivering actionable insights for decision-making, democratizing access to artificial
intelligence in inventory management. |
| Informações adicionais: | Trabalho de Conclusão de Curso (graduação) — Universidade de Brasília, Faculdade de Economia, Administração, Contabilidade e Gestão de Políticas Públicas, Departamento de Administração, 2025. |
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| Aparece na Coleção: | Administração
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