| Título: | Automação inteligente no recrutamento : etapas do processo seletivo passíveis de implementação de IA nas organizações |
| Autor(es): | Lourenço, Isabela Gourlart |
| Orientador(es): | Gomes, Vanessa Cabral |
| Assunto: | Pessoal - recrutamento
Transformação digital
Pequenas empresas
Inteligência artificial |
| Data de apresentação: | 17-Jul-2025 |
| Data de publicação: | 13-Nov-2025 |
| Referência: | LOURENÇO, Isabela Gourlart. Automação inteligente no recrutamento : etapas do processo seletivo passíveis de implementação de IA nas organizações. 2025. 66 f., il. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Administração) — Universidade de Brasília, Brasília, 2025. |
| Resumo: | Este trabalho tem como objetivo analisar como a aplicação de ferramentas de
Inteligência Artificial (IA) pode otimizar os processos de recrutamento e seleção em
uma empresa brasileira de pequeno porte, a partir de um estudo de caso e da
análise teórica do tema. A pesquisa é qualitativa, de natureza aplicada e caráter
exploratório, e utilizou técnicas como análise documental e aplicação das
ferramentas SWOT e GUT para diagnosticar gargalos operacionais do processo
seletivo. Também foi adotado o modelo Digital HR Maturity para avaliar o nível de
maturidade digital da organização e uma análise comparativa de ferramentas de IA
com base em critérios como funcionalidade, custo e integração. A partir desses
dados, foi proposta uma implementação gradual da IA com base no framework TOE
e no uso de redes neurais artificiais. Os resultados indicaram que as principais
limitações da empresa envolvem triagem manual de currículos, informalidade nos
fluxos e sobrecarga da equipe, além de um nível baixo de maturidade digital. Com
base nisso, foram sugeridas soluções viáveis de automação, como o uso do
Landbot, Gupy, HireVue e Google Data Studio, organizadas em um cronograma
escalonado. Conclui-se que a IA, quando aplicada com planejamento, pode atuar
como estratégia eficaz e adaptável para a transformação digital dos processos
seletivos em pequenas e médias empresas, desde que acompanhada por liderança
comprometida, capacitação da equipe e infraestrutura mínima compatível. |
| Abstract: | This study aims to analyze how the application of Artificial Intelligence (AI) tools can
optimize recruitment and selection processes in a small Brazilian company, based on
a case study and theoretical analysis of the topic. The research is qualitative, applied
in nature, and exploratory in character, using techniques such as document analysis
and the application of SWOT and GUT tools to diagnose operational bottlenecks in
the selection process. The Digital HR Maturity model was also adopted to assess the
organization’s level of digital maturity, along with a comparative analysis of AI tools
based on criteria such as functionality, cost, and integration. Based on this data, a
gradual implementation of AI was proposed using the TOE framework and artificial
neural networks. The results indicated that the main limitations of the company
involve manual resume screening, informal workflows, team overload, and a low level
of digital maturity. In response, feasible automation solutions were suggested—such
as Landbot, Gupy, HireVue, and Google Data Studio—organized into a phased
timeline. It is concluded that AI, when applied with planning, can serve as an effective
and adaptable strategy for the digital transformation of recruitment processes in small
and medium-sized enterprises, provided it is accompanied by committed leadership,
team training, and minimum compatible infrastructure. |
| Resumén: | Este trabajo tiene como objetivo analizar cómo la aplicación de herramientas de
Inteligencia Artificial (IA) puede optimizar los procesos de reclutamiento y selección
en una empresa brasileña de pequeño porte, a partir de un estudio de caso y del
análisis teórico del tema. La investigación es cualitativa, de naturaleza aplicada y
carácter exploratorio, y utilizó técnicas como el análisis documental y la aplicación de
las herramientas SWOT y GUT para diagnosticar cuellos de botella operativos en el
proceso de selección. También se adoptó el modelo Digital HR Maturity para evaluar
el nivel de madurez digital de la organización, además de un análisis comparativo de
herramientas de IA basado en criterios como funcionalidad, costo e integración. A
partir de estos datos, se propuso una implementación gradual de la IA con base en
el marco TOE y en el uso de redes neuronales artificiales. Los resultados indicaron
que las principales limitaciones de la empresa están relacionadas con la selección
manual de currículums, la informalidad en los flujos de trabajo, la sobrecarga del
equipo y un bajo nivel de madurez digital. Con base en ello, se sugirieron soluciones
viables de automatización, como el uso de Landbot, Gupy, HireVue y Google Data
Studio, organizadas en un cronograma escalonado. Se concluye que la IA, cuando
se aplica con planificación, puede actuar como una estrategia eficaz y adaptable
para la transformación digital de los procesos de selección en pequeñas y medianas
empresas, siempre que esté acompañada de un liderazgo comprometido,
capacitación del equipo e infraestructura mínima compatible. |
| Résumé: | Este trabajo tiene como objetivo analizar cómo la aplicación de herramientas de
Inteligencia Artificial (IA) puede optimizar los procesos de reclutamiento y selección
en una empresa brasileña de pequeño porte, a partir de un estudio de caso y del
análisis teórico del tema. La investigación es cualitativa, de naturaleza aplicada y
carácter exploratorio, y utilizó técnicas como el análisis documental y la aplicación de
las herramientas SWOT y GUT para diagnosticar cuellos de botella operativos en el
proceso de selección. También se adoptó el modelo Digital HR Maturity para evaluar
el nivel de madurez digital de la organización, además de un análisis comparativo de
herramientas de IA basado en criterios como funcionalidad, costo e integración. A
partir de estos datos, se propuso una implementación gradual de la IA con base en
el marco TOE y en el uso de redes neuronales artificiales. Los resultados indicaron
que las principales limitaciones de la empresa están relacionadas con la selección
manual de currículums, la informalidad en los flujos de trabajo, la sobrecarga del
equipo y un bajo nivel de madurez digital. Con base en ello, se sugirieron soluciones
viables de automatización, como el uso de Landbot, Gupy, HireVue y Google Data
Studio, organizadas en un cronograma escalonado. Se concluye que la IA, cuando
se aplica con planificación, puede actuar como una estrategia eficaz y adaptable
para la transformación digital de los procesos de selección en pequeñas y medianas
empresas, siempre que esté acompañada de un liderazgo comprometido,
capacitación del equipo e infraestructura mínima compatible. |
| Informações adicionais: | Trabalho de Conclusão de Curso (graduação) — Universidade de Brasília, Faculdade de Economia, Administração, Contabilidade e Gestão de Políticas Públicas, Departamento de Administração, 2025. |
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| Aparece na Coleção: | Administração
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