Plataforma para a análise de correlação dos dados do Instituto de Pesquisa Econômica Aplicada (IPEA)

Abstract

A correlação é uma medida estatística que quantifica a relação e a intensidade entre duas ou mais variáveis, indicando como uma pode prever ou estar associada à outra. Ampla mente utilizada em diversas áreas, como economia, finanças, ciências sociais e marketing, essa ferramenta permite compreender padrões, prever comportamentos e embasar tomadas de decisões. No entanto, é fundamental ressaltar que correlação não implica causalidade, exigindo uma análise criteriosa para evitar conclusões equivocadas. Diante do grande volume de variáveis nos dados disponibilizados pelo Instituto de Pesquisa Econômica Aplicada (IPEA), este trabalho tem como objetivo o desenvolvimento de uma ferramenta automatizada capaz de calcular e ranquear milhares de correlações, identificando auto maticamente as mais relevantes. Além disso, foi criada uma plataforma web para apresen tar essas correlações, obtidas por meio da Application Programming Interface (API) do IPEA, permitindo ao usuário explorar e testar relações entre diferentes séries de dados. Dessa forma, a ferramenta se torna um recurso valioso para estudos, pesquisas e tomada de decisões. O trabalho abrange todo o processo de mineração de dados, incluindo ex tração, transformação e carga das informações. Posteriormente, foi realizado o cálculo de 42 milhões de correlações, utilizando diferentes abordagens. Entre os métodos emprega dos, destaca-se a correlação simples e a correlação com delay (deslocamento temporal), permitindo identificar efeitos defasados de uma variável sobre outra. Considerando que ciclos econômicos costumam ser anuais, foi aplicada a correlação com defasagem de 0 a 12 meses, buscando padrões significativos ao longo de um ano de intervalo. Por fim, são apresentados os resultados obtidos, destacando as correlações mais relevantes e seus metadados. Além disso, são detalhados o funcionamento da plataforma desenvolvida e a tecnologia utilizada utilizada para processar e armazenar os dados. Com isso, o trabalho contribui para o avanço na análise de correlações econômicas, oferecendo uma solução automatizada para melhorar exploração de grandes volumes de informações.