| Título: | Avaliação de virtualização de algoritmos genéticos em redes de distribuição de água |
| Autor(es): | Rangel, Jonas Soares |
| Orientador(es): | Marotta, Marcelo Antônio |
| Assunto: | Inteligência artificial
Algoritmos
Água - distribuição
Algoritmos de aprendizagem orgânicos |
| Data de apresentação: | 16-Set-2024 |
| Data de publicação: | 5-Nov-2025 |
| Referência: | RANGEL, Jonas Soares. Avaliação de virtualização de algoritmos genéticos em redes de distribuição de água. 2024. 52 f., il. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Ciência da Computação) — Universidade de Brasília, Brasília, 2024. |
| Resumo: | Este trabalho apresenta a implementação e avaliação de seis algoritmos genéticos (NSGA-II, NSGA-III, U-NSGA-III, R-NSGA-III, MOEA/D e RVEA) para otimização de redes
de distribuição de água, utilizando Python e a biblioteca pymoo. O estudo integra o
software EPANET para simulações hidráulicas e Docker para containerização, visando
reduzir o tempo de processamento via paralelização. Os algoritmos foram testados no
cenário proposto por Alperovits e Shamir (1977), com métricas de análise como frente de
Pareto, custo mínimo, robustez hidráulica (RI) e eficiência computacional. |
| Abstract: | This study implements and evaluates six genetic algorithms (NSGA-II, NSGA-III, UNSGA-III, R-NSGA-III, MOEA/D, and RVEA) for optimizing water distribution networks using Python and the pymoo library. The work integrates the EPANET software
for hydraulic simulations and Docker for containerization, aiming to reduce processing
time through parallelization. The algorithms were tested on the scenario proposed by
Alperovits and Shamir (1977), with analysis metrics including Pareto fronts, minimum
cost, hydraulic robustness (RI), and computational efficiency. |
| Informações adicionais: | Trabalho de Conclusão de Curso (graduação) — Universidade de Brasília, Instituto de Ciências Exatas, Departamento de Ciência da Computação, 2024. |
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| Aparece na Coleção: | Ciência da Computação
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