O impacto da inteligência artificial da Trax Retail na automação e otimização dos processos operacionais no varejo físico

Abstract

Esta monografia investiga o impacto da inteligência artificial (IA) da Trax Retail na automação e otimização de processos operacionais no varejo físico. Através de uma abordagem exploratória e descritiva com foco qualitativo, o estudo analisa a contribuição da Trax Retail para o monitoramento, automação, e eficiência operacional no setor. A coleta de dados envolveu análise documental de relatórios internos da Trax, white papers, estudos de caso de clientes, e entrevistas semiestruturadas com gestores da empresa. Os resultados revelam que a tecnologia da Trax Retail, baseada em visão computacional e aprendizado de máquina, automatiza a auditoria de lojas, otimiza a gestão de prateleiras, e permite a análise de dados em tempo real para tomadas de decisão estratégicas. Clientes da Trax Retail relatam melhorias na eficiência operacional, aumento nas vendas líquidas, e aprimoramento na experiência de compra do cliente. A pesquisa destaca ainda desafios como a escalabilidade da tecnologia e a garantia da segurança dos dados. O estudo conclui que a IA da Trax Retail tem o potencial de transformar o varejo físico, promovendo a eficiência operacional e aprimorando a experiência do cliente, enquanto a análise de dados em tempo real oferece insights valiosos para a otimização de estratégias de merchandising. A análise de dados em tempo real permite às empresas otimizar o posicionamento de produtos, ajustar estratégias de sortimento, responder rapidamente às ações dos concorrentes e tomar decisões mais informadas sobre investimentos em espaço de prateleira. A implementação dessas estratégias data-driven tem o potencial de desbloquear novas oportunidades de crescimento e vantagens competitivas no setor de varejo.