Campo Dublin Core | Valor | Língua |
dc.contributor.advisor | Silva, César Augusto Tibúrcio | - |
dc.contributor.author | Martins, Eduardo Afonso | - |
dc.identifier.citation | MARTINS, Eduardo Afonso. Perfil de aversão à perda da classe médica brasileira: impactos na escolha de ativos financeiros e estratégias de investimento. 2025. 39 f., il. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Ciências Contábeis) — Universidade de Brasília, Brasília, 2025. | pt_BR |
dc.description | Trabalho de Conclusão de Curso (graduação) — Universidade de Brasília, Faculdade de Economia, Administração, Contabilidade e Gestão de Políticas Públicas, Departamento de Ciências Contábeis e Atuariais, 2025. | pt_BR |
dc.description.abstract | O presente trabalho objetiva analisar o nível de aversão à perda entre médicos brasileiros ao
observar se fatores como gênero, ano de formatura, especialidade médica, renda, tipo de
auxílio para investimentos influenciam nas decisões de investimento. Para esse fim, foi
utilizado um questionário anônimo aplicado a 68 médicos, majoritariamente do Distrito Federal
e Espírito Santo, para avaliar suas escolhas em cenários de risco e segurança, utilizando
perguntas elaboradas pelo pesquisador Michael Pompian. Para a análise estatística, realizou se regressões logísticas binárias. A análise revelou que 66,67% dos participantes
demonstraram aversão à perda, com as médicas sendo 3,46% mais avessas ao risco do que
os médicos. No entanto, não foi encontrada correlação significativa entre aversão a perda e
variáveis como gênero, ano de formatura, especialidade médica, renda ou conhecimento
financeiro, refletindo nas preferencias por classes de ativos de baixo risco em detrimento de
ativos atrelados a um risco elevado e maior volatilidade. | pt_BR |
dc.rights | Acesso Aberto | pt_BR |
dc.subject.keyword | Finanças pessoais | pt_BR |
dc.subject.keyword | Finanças comportamentais | pt_BR |
dc.subject.keyword | Médicos | pt_BR |
dc.subject.keyword | Investimentos - perfil de investidores | pt_BR |
dc.title | Perfil de aversão à perda da classe médica brasileira : impactos na escolha de ativos financeiros e estratégias de investimento | pt_BR |
dc.type | Trabalho de Conclusão de Curso - Graduação - Bacharelado | pt_BR |
dc.date.accessioned | 2025-10-02T12:43:49Z | - |
dc.date.available | 2025-10-02T12:43:49Z | - |
dc.date.submitted | 2025-02-14 | - |
dc.identifier.uri | https://bdm.unb.br/handle/10483/41832 | - |
dc.language.iso | Português | pt_BR |
dc.rights.license | A concessão da licença deste item refere-se ao termo de autorização impresso assinado pelo autor que autoriza a Biblioteca Digital da Produção Intelectual Discente da Universidade de Brasília (BDM) a disponibilizar o trabalho de conclusão de curso por meio do sítio bdm.unb.br, com as seguintes condições: disponível sob Licença Creative Commons 4.0 International, que permite copiar, distribuir e transmitir o trabalho, desde que seja citado o autor e licenciante. Não permite o uso para fins comerciais nem a adaptação desta. | pt_BR |
dc.description.abstract1 | This study aims to analyze the level of loss aversion among Brazilian doctors by examining
whether factors such as gender, year of graduation, medical specialty, income, and type of
investment assistance influence their investment decisions. To achieve this, an anonymous
questionnaire was applied to 68 doctors, primarily from the Federal District and Espírito Santo,
to assess their choices in risk and security scenarios, using questions developed by researcher
Michael Pompian. For statistical analysis, binary logistic regressions were conducted. The
analysis revealed that 66.67% of participants exhibited loss aversion, with female doctors
being 3.46% more risk-averse than male doctors. However, no significant correlation was
found between loss aversion and variables such as gender, year of graduation, medical
specialty, income, or financial knowledge, which is reflected in the preference for low-risk asset
classes over higher-risk and more volatile assets. | pt_BR |
Aparece na Coleção: | Ciências Contábeis
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