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2024_AndreMagnoAlencarNetto_tcc.pdf1,27 MBAdobe PDFver/abrir
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dc.contributor.advisorCelestino, Victor Rafael Rezende-
dc.contributor.authorNetto, André Magno Alencar-
dc.identifier.citationNETTO, André Magno Alencar. Aplicação da inteligência artificial na otimização do processo de prospecção de clientes em empresas juniores. 2024. 63 f., il. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Administração) — Universidade de Brasília, Brasília, 2024.pt_BR
dc.descriptionTrabalho de Conclusão de Curso (graduação) — Universidade de Brasília, Faculdade de Economia, Administração, Contabilidade e Gestão de Políticas Públicas, Departamento de Administração, 2024.pt_BR
dc.description.abstractEste trabalho investiga a aplicação da Inteligência Artificial (IA) como ferramenta para otimizar a prospecção de clientes em empresas juniores. A pesquisa utiliza a metodologia Design Science Research (DSR) para desenvolver um modelo de automação que integra agentes de IA com ferramentas tecnológicas, como Dify e Make, a fim de criar fluxos de trabalho eficientes e personalizados. A revisão de literatura abrange temas como IA, marketing digital e prospecção de clientes, servindo de base teórica para o projeto. O modelo proposto automatiza tarefas-chave, como diagnóstico inicial, coleta de dados e envio de comunicações personalizadas, ao mesmo tempo que combina essas soluções com interação humana estratégica. Os resultados demonstram como a integração de IA e automação pode aumentar a eficiência operacional, reduzir custos e melhorar a experiência do cliente. O estudo oferece um plano de implementação prático e adaptável para empresas juniores que buscam inovação e competitividade em um mercado dinâmico.pt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.subject.keywordInteligência artificialpt_BR
dc.subject.keywordEmpresa Júniorpt_BR
dc.subject.keywordClientes - relacionamentopt_BR
dc.titleAplicação da inteligência artificial na otimização do processo de prospecção de clientes em empresas juniorespt_BR
dc.typeTrabalho de Conclusão de Curso - Graduação - Bachareladopt_BR
dc.date.accessioned2025-05-08T13:17:32Z-
dc.date.available2025-05-08T13:17:32Z-
dc.date.submitted2025-02-07-
dc.identifier.urihttps://bdm.unb.br/handle/10483/41700-
dc.language.isoPortuguêspt_BR
dc.rights.licenseA concessão da licença deste item refere-se ao termo de autorização impresso assinado pelo autor que autoriza a Biblioteca Digital da Produção Intelectual Discente da Universidade de Brasília (BDM) a disponibilizar o trabalho de conclusão de curso por meio do sítio bdm.unb.br, com as seguintes condições: disponível sob Licença Creative Commons 4.0 International, que permite copiar, distribuir e transmitir o trabalho, desde que seja citado o autor e licenciante. Não permite o uso para fins comerciais nem a adaptação desta.pt_BR
dc.description.abstract1This study investigates the application of Artificial Intelligence (AI) as a tool to optimize client prospecting in junior enterprises. The research employs the Design Science Research (DSR) methodology to develop an automation model that integrates AI agents with technological tools such as Dify and Make, aiming to create efficient and personalized workflows. The literature review covers topics such as AI, digital marketing, and client prospecting, serving as a theoretical foundation for the project. The proposed model automates key tasks, including initial diagnosis, data collection, and personalized communication delivery, while strategically combining these solutions with human interaction. The results demonstrate how the integration of AI and automation can enhance operational efficiency, reduce costs, and improve the client experience. This study provides a practical and adaptable implementation plan for junior enterprises seeking innovation and competitiveness in a dynamic market.pt_BR
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