Aplicação de LLM no apoio emocional: um estudo com o modelo LLaMA

Abstract

Nas últimas décadas, o número de pessoas com transtornos de saúde mental, como ansiedade e depressão, aumentou significativamente, agravado por fatores como a pandemia de COVID-19 e as dificuldades de acesso a serviços psicológicos. Paralelamente, os avanços na inteligência artificial têm possibilitado um grau cada vez maior de empatia nas interações com chatbots, tornando-os ferramentas promissoras para apoio emocional. Diante desse cenário, este trabalho apresenta o desenvolvimento do Guiga, um aplicativo digital de saúde mental que utiliza um chatbot baseado no modelo LLaMA 3, projetado para oferecer suporte emocional contínuo a qualquer pessoa que precise ser ouvida ou desabafar. A proposta destaca-se pela acessibilidade e empatia da solução, considerando a crescente demanda por apoio psicológico e as barreiras de acesso aos serviços tradicionais. O estudo inclui a adaptação do modelo de linguagem por meio de fine-tuning, ajustando suas respostas para melhor atender às necessidades emocionais dos usuários. A avaliação do sistema foi realizada por meio de interações com usuários reais, que testaram tanto o modelo base quanto o modelo ajustado, seguido de um questionário para medir a percepção da experiência. Como resultado, busca-se demonstrar que o modelo ajustado proporciona interações de maior qualidade e um suporte emocional mais eficaz. Os achados deste estudo contribuem para o aprimoramento de ferramentas digitais voltadas à saúde mental, incentivando pesquisas futuras sobre personalização e eficácia de chatbots nesse contexto.