Perspectivas de uso da inteligência artificial na gestão dos investimentod dos RPPS

Abstract

Os Regimes Próprios de Previdência Social (RPPS) têm função relevante na sociedade brasileira, e seu financiamento e gestão de recursos são objetos de estudos, contínuo monitoramento e regulação por legislação específica. Como um de seus elementos, a gestão de investimentos figura como aspecto moderno de análise, em que a qualificação técnica dos gestores e o esforço de alinhamento a boas práticas visam permitir não só a melhor gestão, mas definir e alcançar metas financeiras e atuariais. Nesse sentido, este trabalho analisa a perspectiva de capacidade da inteligência artificial (IA), enquanto campo emergente do conhecimento, de apoiar a gestão de investimentos dos RPPS. Para isso, fez-se uma digressão conceitual de “engenharia de prompt” (prompt engineering), com a descrição de 159 exemplos de aplicação de 29 técnicas organizadas em 12 domínios identificados. A partir de dados públicos publicados pelo Instituto de Previdência dos Servidores do Distrito Federal (IprevDF), simularam-se então oito análises e consultas com uso do ChatGPT-4o, um modelo de IA baseado em aprendizado profundo (deep learning) – GPT-4, um exemplo avançado de instância de grande modelo de linguagem (Large Language Model ou LLM) – e processamento de linguagem natural (NLP). Esse modelo é projetado para gerar conversas semelhantes às humanas, entendendo o contexto de uma conversa e produzindo respostas coerentes e apropriadas. A conclusão principal é de que é promissora a perspectiva de estudo e uso da IA em apoio à gestão dos investimentos do RPPS, ponderando-se desafios e requisitos inerentes e decorrentes desse campo do conhecimento.