Data science aplicado à análise do cenário de avaliação externa e propostas para melhoria dos indicadores de qualidade da educação superior na Faculdade de Tecnologia

Abstract

A avaliação extensiva de Instituições de Ensino Superior, bem como dos cursos por elas ofertados, é essencial para a melhoria do sistema de ensino, através da identificação de pontos fortes e fracos. Para que esse processo de fato aconteça, as Instituições de Ensino Superior (IES) e suas unidades acadêmicas precisam ter mecanismos internos para atuação nos pontos de melhoria. Este trabalho se propõe a realizar esta análise para a Faculdade de Tecnologia (FT) da Universidade de Brasília (UnB) seguindo as boas práticas da Ciência de Dados (Data Science). Inicialmente, se apresenta o panorama dos mais recentes Indicadores de Qualidade da Educação Superior para os cursos da Faculdade de Tecnologia, onde se verifica que existe espaço considerável para melhoria no Indicador de Diferença entre os Desempenhos Observado e Esperado (IDD), Conceito Preliminar de Curso (CPC) e Índice Geral de Curso da Instituição (IGC). Também se calcula o IGC para a unidade acadêmica em questão como se ela fosse uma IES apartada da UnB, ao que se verifica obter notas menores que o conjunto da Universidade. No entanto, atualizando os cálculos com a avaliação preliminar mais recente feita para a pós-graduação, a nota do IGC da FT apresenta melhora quase se equiparando à nota da UnB. Em seguida, é apresentado o perfil dos estudantes formados da FT e como este se compara ao perfil dos estudantes formados na UnB e no Brasil como um todo (a partir das respostas ao Questionário do Estudante). O grupo formado pela FT é semelhante ao da UnB e bastante diferente do grupo geral. O aluno médio de graduação formado no Brasil tem renda familiar de até 4,5 salários mínimos, recebe ajuda da família com gastos, trabalha mais de 20h semanais (sem considerar estágio), cursou o ensino médio em escola pública e estuda até 3h por semana para as disciplinas do curso. Já o formando da UnB/FT tem, em média, renda familiar entre 6 e 30 salários mínimos, recebe ajuda financeira da família, não trabalha (sem considerar estágio), cursou o ensino médio em escola privada e estuda de 4h a 12h semanais para as disciplinas. Também se verifica que os principais grupos de estudantes afetados pela evasão são os que ingressam através de cotas para escolas públicas. Por fim, são feitas propostas no sentido de melhorar a situação da Faculdade de Tecnologia nos indicadores externos, criar mecanismos de avaliação destes fatores com menor granularidade de tempo (já que oficialmente são avaliados a cada três anos) e melhorar a experiência dos estudantes desta unidade acadêmica.