Análise do desempenho acadêmico dos estudantes de Engenharia Computação da Universidade de Brasília

Abstract

A Lei 12.711/2012, conhecida como a Lei de Cotas, foi implementada no Brasil com o objetivo de ampliar o acesso à educação superior para pessoas pretas, pardas, indígenas, de escola pública e portadoras de deficiência física. A implementação foi gradual, de maneira que em 2013 a reserva teria de ser 12,5%, atingindo os 50% das vagas reservadas em 2016. A lei busca corrigir desigualdades sociais e raciais e promover maior inclusão no ensino superior. No contexto da Universidade de Brasília, este trabalho buscou entender o desempenho dos alunos cotistas e não cotistas que foram beneficiados pela Lei das Cotas, foram anal isados os dados referentes ao curso de Engenharia de Computação. Utilizando ferramentas de visualização e análise de dados, a análise focou-se em três fases distintas: o ingresso dos alunos no curso, o desempenho nas disciplinas iniciais e análise dos fatores que podem causar a evasão dos alunos. Além disso, também foi realizada a análise por sexo. Por meio de algoritmos de predição baseados em aprendizado de máquina, observou-se o padrão de evasão dos alunos do curso e identificaram-se os principais fatores que podem contribuir com à desistência. Além disso, foi possível apontar áreas que necessitam de maior atenção e melhorias, especialmente relacionadas às disciplinas iniciais cursadas pelos estudantes.