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2023_RodrigoBittencourtDoNascimento_tcc.pdf3 MBAdobe PDFver/abrir
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dc.contributor.advisorAmvame-Nze, Georges-
dc.contributor.authorNascimento, Rodrigo Bittencourt do-
dc.identifier.citationNASCIMENTO, Rodrigo Bittencourt do. Proposta de implementação de infraestrutura de ciência de dados para análise de ataques de segurança. 2023. 63 f., il. Trabalho de conclusão de curso (Bacharelado em Engenharia de Redes de Comunicação) — Universidade de Brasília, Brasília, 2023.pt_BR
dc.descriptionTrabalho de conclusão de curso (graduação) — Universidade de Brasília, Faculdade de Tecnologia, Departamento de Engenharia Elétrica, 2023.pt_BR
dc.description.abstractA crescente preocupação da área de Segurança de Redes em combater ameaças é devido a um histórico de perdas de recurso monetário e virtual. Uma das áreas que auxilia a Segurança a exercer seu trabalho é a Ciência de Dados, através de mecanismos como Inteligência Artificial e Machine Learning. Sobre os Ataques Cibernéticos, existem diversas formas de ameaças e uma delas é a Negação de Serviço, que visa ocasionar instabilidade, inacessibilidade ou indisponibilidade dos serviços oferecidos por uma empresa. Este projeto propõe uma simulação de ataque de negação de serviço do tipo SYN Flood em ambiente controlado em dois cenários, tráfego normal e tráfego sob ataque, para fim de se obter dados e analisá-los por meio de ferramentas da Ciência de Dados.pt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.subject.keywordRedes de computação - medidas de segurançapt_BR
dc.subject.keywordAtaques cibernéticospt_BR
dc.subject.keywordInteligência artificialpt_BR
dc.subject.keywordAprendizado de máquinapt_BR
dc.titleProposta de implementação de infraestrutura de ciência de dados para análise de ataques de segurançapt_BR
dc.typeTrabalho de Conclusão de Curso - Graduação - Bachareladopt_BR
dc.date.accessioned2024-12-16T11:25:39Z-
dc.date.available2024-12-16T11:25:39Z-
dc.date.submitted2023-07-25-
dc.identifier.urihttps://bdm.unb.br/handle/10483/40954-
dc.language.isoPortuguêspt_BR
dc.rights.licenseA concessão da licença deste item refere-se ao termo de autorização impresso assinado pelo autor que autoriza a Biblioteca Digital da Produção Intelectual Discente da Universidade de Brasília (BDM) a disponibilizar o trabalho de conclusão de curso por meio do sítio bdm.unb.br, com as seguintes condições: disponível sob Licença Creative Commons 4.0 International, que permite copiar, distribuir e transmitir o trabalho, desde que seja citado o autor e licenciante. Não permite o uso para fins comerciais nem a adaptação desta.pt_BR
dc.description.abstract1The growing concern of the Network Security field in combating threats is due to a history of monetary and virtual resource losses. One area that assists Security in carrying out its work is Data Science, through mechanisms such as Artificial Intelligence and Machine Learning. Regarding Cyber Attacks, there are several forms of threats, and one of them is Denial of Service, which aims to cause instability, inaccessibility, or unavailability of services offered by a company. This project proposes a simulation of a SYN Flood denial of service attack in a controlled environment in two scenarios, normal traffic and traffic under attack, in order to obtain data and analyze them through Data Science tools.pt_BR
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