| Título: | Análise do impacto da pandemia de COVID-19 na Gol Linhas Aéreas : uma abordagem financeira e operacional com Python |
| Autor(es): | Ferreira, Klaus Andrade Malheiros |
| Orientador(es): | Celestino, Victor Rafael Rezende |
| Assunto: | Demonstrações financeiras
Análise financeira
Covid-19
Transporte aéreo
Python (Linguagem de programação de computador) |
| Data de apresentação: | 4-Jul-2024 |
| Data de publicação: | 12-Dez-2024 |
| Referência: | FERREIRA, Klaus Andrade Malheiros. Análise do impacto da pandemia de COVID-19 na Gol Linhas Aéreas: uma abordagem financeira e operacional com Python. 2024. 86 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Administração) — Universidade de Brasília, Brasília, 2024. |
| Resumo: | Em janeiro de 2024, a Gol Linhas Aéreas entrou com pedido de recuperação judicial
nos Estados Unidos alegando dificuldades financeiras decorrentes da pandemia da
COVID-19. Portanto, este estudo, amparado pela metodologia Design Science Research
(DSR), busca desvendar os principais efeitos da paralisação do setor resultante da crise
sanitária sobre a saúde financeira da empresa para, enfim, compreender os fatores financeiros
e operacionais que conduziram a empresa a essa decisão. A análise das demonstrações
financeiras e dados operacionais da empresa, obtidos em seu site oficial e processados com
Python no Google Colaboratory, revelou que a decisão em questão é resultado de um conjunto
de fatores interligados. Entre os principais, destacam-se o acúmulo de dívidas em moeda
estrangeira durante a pandemia e a desvalorização do real. |
| Abstract: | In January 2024, Gol Linhas Aéreas filed for judicial recovery in the United
States, citing financial difficulties arising from the COVID-19 pandemic. Therefore, this
study, supported by the Design Science Research (DSR) methodology, aims to unravel
the main effects of the sector's shutdown resulting from the health crisis on the
company's financial health in order to understand the financial and operational factors
that led the company to this decision. The analysis of the company's financial statements
and operational data, obtained from its official website and processed using Python on
Google Colaboratory, revealed that the decision in question is the result of a set of
interconnected factors. Among the main factors, the accumulation of foreign currency
debt during the pandemic and the devaluation of the Brazilian real stand out. |
| Informações adicionais: | Trabalho de Conclusão de Curso (graduação) — Universidade de Brasília, Faculdade de Economia, Administração, Contabilidade e Gestão de Políticas Públicas, Departamento de Administração, 2024. |
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| Aparece na Coleção: | Administração
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