Reconhecimento facial automatizado em uma arquitetura com processamento distribuído

Abstract

Como relatado pela reportagem da revista Época Negócios (1), a procura por serviços que automatizam a marcação de ponto pelo funcionário cresceu em 80%, e esse número vem sendo crescente diante da adequação cada vez maior das empresas em ambientes de trabalho híbridos. Fog computing é um tipo de computação distribuída que estende os serviços de computação em nuvem até a borda da rede, mais perto da fonte de dados. Em contraste com a computação em nuvem tradicional, que depende de centros de dados centralizados, a computação em fog usa uma rede descentralizada de dispositivos e servidores para processar e analisar dados. O termo "fog"é usado para descrever a camada de recursos de computação que fica entre a nuvem e o usuário final, assim como a névoa fica entre o céu e o solo. Essa camada pode incluir dispositivos como roteadores, switches e gateways, bem como servidores de ponta e outros dispositivos de computação. Esse projeto visa implementar um sistema de reconhecimento facial automatizado em uma arquitetura otimizada e de baixo custo, para atender às expectativas de identificação. O trabalho proposto tem como objetivo de aliar conceitos de fog computing e cloud storage com uma arquitetura utilizando sistemas de web service para desenvolver uma aplicação de registro de frequências utilizando visão computacional com auxílio de microprocessadores.