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Título: A-Star-RV e PA-Star-RV : visualização da execução das ferramentas de busca A-Star e PA-Star
Autor(es): Martins, Eduardo Freire
Orientador(es): Melo, Alba Cristina Magalhães Alves de
Assunto: Algoritmos
Sequência biológica
Data de apresentação: 9-Set-2024
Data de publicação: 29-Nov-2024
Referência: MARTINS, Eduardo Freire. A-Star-RV e PA-Star-RV: visualização da execução das ferramentas de busca A-Star e PA-Star. 2024. 57 f., il. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Ciência da Computação) — Universidade de Brasília, Brasília, 2024.
Resumo: O A-Star é um algoritmo de busca em grafos pelo menor caminho que usa o critério Best-First para atingir seu objetivo. É utilizado em diversas aplicações, como definição de rotas otimizadas entre cidades e alinhamentos múltiplos de sequências biológicas, entre outros. O A-Star e suas variações apresentam um padrão irregular de expansão dos nós, o que torna difícil prever, em dado ponto de execução, quais vértices serão expandidos. O presente trabalho de graduação propõe ferramentas de visualização da execução do A-Star e de sua variante paralela para o alinhamento múltiplo de sequências biológicas, o PA-Star, com o intuito de fornecer suporte à análise do padrão de expansão dos nós ao longo da execução e posterior integração a um mecanismo de previsão de visita dos nós, o que permitiria alocar os recursos computacionais, particularmente a memória, de forma mais eficiente, melhorando o desempenho.
Abstract: A-Star is a shortest-path graph search algorithm that uses the Best-First criterion to accomplish its goal. It is used in many applications, such as finding optimal routes between cities and multiple biological sequences alignments. A-Star, as well as its variants, expand a graphs nodes in an irregular fashion, which makes it hard to predict which nodes will be expandaded at a given moment during runtime. This undergraduate monography proposes visualization tools for both the A-Star algorithm as well as its parallel variant used in multiple biological sequences alignment, PA-Star, in order to support the analysis of the graph nodes expansion pattern during runtime and its future integration into a node expansion prediction mechanism, which would allow computational resources, especially memory, to be more efficiently allocated, improving performance.
Informações adicionais: Trabalho de Conclusão de Curso (graduação) — Universidade de Brasília, Instituto de Ciências Exatas, Departamento de Ciência da Computação, 2024.
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