| Título: | Integração da Body Sensor Network com o monitoramento de reações alérgicas dos pacientes |
| Autor(es): | Stachuk, Thiago Rigotto
Veloz, Lucas Silva |
| Orientador(es): | Rodrigues, Genaína Nunes |
| Assunto: | Sensores
Alergias
Medicamentos - reações adversas |
| Data de apresentação: | 24-Set-2024 |
| Data de publicação: | 26-Nov-2024 |
| Referência: | STACHUK, Thiago Rigotto; VELOZ, Lucas Silva. Integração da Body Sensor Network com o monitoramento de reações alérgicas dos pacientes. 2024. 36 f., il. Trabalho de Conclusão de Curso (Licenciatura em Computação) — Universidade de Brasília, Brasília, 2024. |
| Resumo: | A Body Sensor Network (BSN) e um sistema autônomo de rede de sensores de sinais vitais que permite a detecção de estados de emergência da pessoa assistida. Este trabalho explora a integração da BSN com um sistema de monitoramento de reações alérgicas e medicamentosas. O objetivo é desenvolver um sistema que integre a BSN com um módulo de coleta e análise de bulas, visando detectar reações adversas e incompatibilidades químicas em medicamentos. O projeto utiliza uma abordagem baseada em sensores da
BSN para coletar dados vitais, enquanto utiliza os mesmos dados para analisar possíveis reações diversas que a pessoa assistida possa ter. Tal identificação é realizada por meio das informações contidas nas bulas dos medicamentos, em particular as reações alérgicas e medicamentosas. Em particular, essas informações são extraídas de forma automática por meio da integração com ferramentas de Open AI. Dessa forma, este trabalho tem como foco a detecção de reações adversas na BSN, permitindo intervenções mais rápidas
e seguras no tratamento médico. |
| Abstract: | The Body Sensor Network (BSN) is an autonomous network system of vital signs sensors that allows the detection of emergency states of the assisted person. This work explores the integration of BSN with a monitoring system for allergic and drug reactions. The objective is to develop a system that integrates BSN with a module for the collection and analysis of leaflets, aiming to detect adverse reactions and chemical incompatibilities in medicines. The project uses a sensor-based approach from BSN to collect vital data while
using the same data to analyze possible diverse reactions that the assisted person may have. Such identification is carried out through the information contained in the package inserts of the medicines, in particular allergic and drug reactions. In particular, this information is extracted automatically through integration with Open AI tools. Thus, this work focuses on the detection of adverse reactions in BSN, allowing faster and safer interventions in medical treatment. |
| Informações adicionais: | Trabalho de Conclusão de Curso (graduação) — Universidade de Brasília, Instituto de Ciências Exatas, Departamento de Ciência da Computação, 2024. |
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| Aparece na Coleção: | Computação
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