Título: | Análise da ecoeficiência da agricultura dos municípios brasileiros : baseado no modelo estocástico-DEA |
Autor(es): | Saiki, Gabriela Mayumi |
Orientador(es): | Serrano, André Luiz Marques |
Assunto: | Análise envoltória de dados (DEA) Agropecuária |
Data de apresentação: | 3-Jul-2023 |
Data de publicação: | 18-Nov-2024 |
Referência: | SAIKI, Gabriela Mayumi. Análise da ecoeficiência da agricultura dos municípios brasileiros: baseado no modelo estocástico-DEA. 2023. 65 f., il. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Engenharia de Produção) — Universidade de Brasília, Brasília, 2023. |
Resumo: | Este trabalho analisa a ecoeficiência agropecuária dos municípios brasileiros no período de
2017 por meio da Análise Envoltória de Dados, que é um modelo de análise de eficiência não paramétrico. A DEA tem ganhado força desde os primeiros modelos propostos, o
CCR e BCC. Possui uma série de variações publicadas ao longo desses 45 anos, modelos de
supereficiência, modelo aditivo, benchmarking, free disposal hull (FDH), Malquimist, DEA
estocástico, dentre outros. A DEA tem sido utilizada para diferentes áreas e aplicações como
na engenharia, escolas, hospitais, indústrias, agropecuária, universidades, dentre outras unidades produtivas. Se tornando essencial para análise da ecoeficiência da agropecuária, no
entanto devido algumas limitações dos modelos (não garantia da qualidade dos dados) torna-se necessário a eliminação de outliers dos dados para não impactar de maneira tendenciosa
no resultado, dessa forma constituir resultados mais robustos dos escores de ecoeficiência
dos municípios brasileiros. Uma solução tratada neste pesquisa é utilizar o Bootstrap para
eliminar esses outliers e construir intervalos de confiança do modelo. |
Informações adicionais: | Trabalho de Conclusão de Curso (graduação) — Universidade de Brasília, Faculdade de Tecnologia, Departamento de Engenharia de Produção, 2023. |
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Aparece na Coleção: | Engenharia de Produção
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