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dc.contributor.advisorFachini, Juliana Betini-
dc.contributor.authorAniceto, Maísa Cardoso-
dc.identifier.citationANICETO, Maísa Cardoso. Análise de sobrevivência aplicada ao risco de crédito. 2011. 49 f., il. Monografia (Bacharelado em Estatística)—Universidade de Brasília, Brasília, 2011.en
dc.descriptionMonografia (graduação)—Universidade de Brasília, Instituto de Exatas, Departamento de Estatística, 2011.en
dc.description.abstractO presente trabalho tem o intuito de analisar dados de um plano de financiamento de uma instituição financeira atuante no mercado brasileiro, com vistas à análise de crédito sob a ótica da análise de sobrevivência, com o intuito de explorar principalmente o conceito de fração de cura. Essa abordagem de fração de cura no contexto de análises financeiras é algo não explorado e, portanto, este estudo objetiva também explorar este método para se conhecer o seu desempenho no contexto de uma grande base de dados de crédito com informações sobre empréstimos concedidos por uma instituição financeira brasileira. Para modelar as respostas foi considerada a distribuição log-logística por apresentar um bom ajuste ao conjunto de dados analisado quando comparado as distribuições usuais da teoria de sobrevivência. Ao considerar a presença de uma possível proporção de indivíduos curados foi proposto um modelo de regressão log-logístico com fração de cura. Para fazer a estimação dos parâmetros foi utilizado o método de máxima verossimilhança do proc nlmixed do software SAS. Dessa forma constatou-se que o modelo de regressão que considera a fração de curados se ajusta melhor aos dados do que o modelo que não considera a fração de curados.en
dc.rightsAcesso Abertoen
dc.subject.keywordRisco de créditoen
dc.subject.keywordFração de curaen
dc.subject.keywordEstatística matemáticaen
dc.titleAnálise de sobrevivência aplicada ao risco de créditoen
dc.typeTrabalho de Conclusão de Curso - Graduação - Bachareladoen
dc.date.accessioned2012-11-08T13:30:07Z-
dc.date.available2012-11-08T13:30:07Z-
dc.date.issued2012-11-08T13:30:07Z-
dc.date.submitted2011-12-16-
dc.identifier.urihttp://bdm.unb.br/handle/10483/4051-
dc.language.isoPortuguêsen
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