Computação bioinspirada para recomendação de contratos de energia elétrica

Abstract

Os gastos com energia elétrica são despesas recorrentes. As grandes instituições despendem montantes milionários todos os anos com custos de energia em contratos que, muitas vezes, são desfavoráveis. O projeto MEPA tem um papel fundamental nesse contexto. Sendo oriundo da parceria entre o Ministério da Educação e a Universidade de Brasília, se trata de uma plataforma para recomendações de contratos de energia elétrica. O sistema propõe o auxílio na gerência das faturas de energia elétrica, sugerindo adequações nos contratos conforme o histórico de consumo da instituição. O presente trabalho tem o objetivo de avaliar a viabilidade e implementar a utilização de algoritmos de busca global bioinspirados para o aprimoramento do sistema de recomendações de contratos de energia implementado na plataforma. Foi realizada uma prova de conceito aplicando dois algoritmos bioinspirados em conjunto com o modelo estatístico utilizado atualmente para a comparação entre eles. Dessa forma, foi possível entender melhor o funcionamento e as limitações da abordagem atual, bem como a obtenção de resultados satisfatórios no que tange à viabilidade, tanto do algoritmo particle swarm optimization quanto do algoritmo genético. Sendo assim, foi feita a implementação da integração dos algoritmos bioinspirados à plataforma.