Identificação de defeitos em pavimentos utilizando deep learning

Abstract

Quanto mais desenvolvido é um país, maior é a dimensão de sua malha rodoviária e por consequência maior é a quantidade de recursos gastos com manutenção desta malha. É vital para qualquer entidade responsável pela manutenção de pavimentos, que seja possível identificar buracos em pavimentos o mais rápido possível gastando o mínimo possível. Por conta disso, uma abordagem ideal para auxiliar na identificação rápida e barata é a de utilizar tecnologias de aprendizado de máquina voltadas para a área da visão computacional. Essas tecnologias podem ser utilizadas para criar um modelo de Inteligência Artificial capaz de identificar e classificar imagens de pavimentos que contenham ou não defeitos. Este trabalho tem como objetivo auxiliar na rápida identificação de defeitos em pavimentos. Para alcançar esse objetivo serão aplicados métodos de Deep Learning voltadas para a visão computacional a fim de criar um modelo que seja capaz de fazer essa classificação. Além disso, o modelo será avaliado e possíveis melhorias serão apontadas.