Classificador de patologias vegetais a partir de imagens utilizando redes neurais convolucionais

Abstract

As patologias vegetais representam uma parte considerável das perdas de colheitas todo ano e é notável que, apesar da quantidade de usuários de smartphones ser considerável (SNA, 2021), não se utiliza todo o potencial desses dispositivos no meio rural. Este trabalho tem por objetivo detalhar e discutir a criação de um aplicativo para classificação de imagens contendo patologias vegetais, utilizando redes neurais convolucionais, como uma solução para diminuição do impacto das patologias vegetais na perda de colheitas. Serão avaliadas as escolhas do banco de dados, do modelo de rede neural, os parâmetros da rede, as tecnologias do aplicativo e suas limitações. Foi possível obter um modelo com uma acurácia de 99,38% utilizando a mesma métrica de avaliação da referência bibliográfica e superando-a. Os resultados encontrados possibilitam um maior entendimento para a construção de uma solução que permita aos agricultores uma atuação mais barata e específica para gerenciar problemas relacionados às patologias de plantações.