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Título: Modelo estocástico de planejamento da operação de médio prazo de sistema de energia hidrotérmico-eólico considerando rede de transmissão
Autor(es): Lustosa, Maria de Maria Amorim
Orientador(es): Cuervo Franco, Pablo Eduardo
Assunto: Energia eólica
Potência elétrica
Data de apresentação: 14-Jul-2023
Data de publicação: 2-Out-2024
Referência: LUSTOSA, Maria de Maria Amorim. Modelo estocástico de planejamento da operação de médio prazo de sistema de energia hidrotérmico-eólico considerando rede de transmissão. 2023. 62 f., il. Trabalho de conclusão de curso (Bacharelado em Engenharia Elétrica) — Universidade de Brasília, Brasília, 2023.
Resumo: Este trabalho trata da modelagem de um problema de planejamento da operação, que compreende o despacho de um sistema hidrotérmico-eólico para médio prazo (ou seja, 52 semanas), usando uma abordagem linear e levando em consideração a probabilidade dos cenários das variáveis estocásticas (afluência e geração eólica) acontecerem. O sistema elétrico do modelo proposto é composto por três fontes diferentes de geração de eletricidade, representadas pela usina hidrelétrica de Chavantes, Complexo Eólico Barra do Feijão e por uma usina térmica fictícia. De modo a interligar essas usinas, inseriu-se no sistema três trechos de linha de transmissão do tipo média. Para simular o modelo, utilizou-se a linguagem de programação JULIA, pois é uma das linguagens que, além de possuir uma sintaxe simples e fácil, ainda permite resolver problemas de otimização linear de maneira eficiente e rápida. O modelo do despacho que foi simulado no JULIA consiste em um problema de otimização linear, cujo objetivo é a minimização do custo do despacho da usina térmica fictícia, obedecendo aos limites operativos das usinas e outras restrições necessárias. Através dos resultados obtidos, analisou-se, além da potência gerada por cada usina e o custo do despacho, o comportamento das variáveis do modelo, como volume do reservatório, vazão turbinada e vazão vertida. Realizou-se também uma análise do impacto da geração eólica no despacho da usina térmica e, consequentemente, no custo total, e também o comportamento do fluxo de potência nas linhas de transmissão. Por fim, foram sugeridas algumas inclusões que podem ser inseridas no modelo afim de torná-lo mais completo, de forma a representar mais fielmente a realidade.
Abstract: This work deals with the modeling of an operation planning problem, which comprises the dispatch of a hydrothermal-wind system for the medium term (i.e. 52 weeks), using a linear approach and taking into account the probability of the scenarios of the variables stochastic events (inflow and wind generation) occur. The electrical system of the proposed model is composed of three different sources of power generation. electricity, represented by the Chavantes hydroelectric plant, Barra do Feijão Wind Complex and a fictitious thermal plant. In order to interconnect these plants, three medium-type transmission line sections. To simulate the model, the JULIA programming language was used, as it is one of the lan guages language that, in addition to having a simple and easy syntax, still allows you to solve problems of linear optimization efficiently and quickly. The dispatch model simulated in JULIA consists of a linear optimization problem, whose objective is to minimize the dispatch cost of fictitious thermal plants, obeying the operation limits of the plants and other necessary restrictions. Through the results obtained, it was analyzed, in addition to the power generated by each plant and cost of the dispatch, the behavior of the model variables, such as reservoir volume, outflow turbined and outflow. An analysis of the impact of wind generation on the dispatch of the thermal plants and, consequently, in the total cost, and also the behavior power flow in transmission lines. Finally, some inclusions were suggested that can be inserted in the model in order to make it it more complete, in order to represent reality more faithfully.
Informações adicionais: Trabalho de Conclusão de Curso (graduação) — Universidade de Brasília, Faculdade de Tecnologia, Departamento de Engenharia Elétrica, 2023.
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