Campo Dublin Core | Valor | Língua |
dc.contributor.advisor | Baptista, Gustavo Macedo de Mello | - |
dc.contributor.author | Albuquerque, Vitoria de Azevedo | - |
dc.identifier.citation | ALBUQUERQUE, Vitoria de Azevedo. Detecção de mudanças com expansão da agropecuária no extremo oeste baiano: uma análise de séries temporais do período de 1984 a 2022. 2023. 39 f., il. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Ciências Ambientais) — Universidade de Brasília, Brasília, 2023. | pt_BR |
dc.description | Trabalho de Conclusão de Curso (graduação) — Universidade de Brasília, Instituto de Geociências, Instituto de Ciências Biológicas, Instituto de Química, Faculdade de Administração, Contabilidade, Economia, Departamento de Economia, Centro de Desenvolvimento Sustentável, 2023. | pt_BR |
dc.description.abstract | O Oeste Baiano tem como sua principal avidade econômica a agropecuária, que o torna
um dos principais polos agrícolas e agroindustriais do Brasil. Por ser uma região extensa, as
tecnologias advindas do sensoriamento remoto podem ser extremamente úteis para a detecção
de mudanças ocorridas na região. Ao analisar a composição espectral de uma cena observada,
composta por vários alvos, este trabalho tem como objevo de testar a metodologia do Modelo
Linear de Mistura Espectral, por meio das imagens das séries temporais na região. Foram
ulizadas imagens do Landsat 5 e 8, referentes ao período de 1984 a 2022. Inicialmente, realizouse
o método de pré-processamento, que consisu na correção radiométrica e na fusão das
bandas das imagens. Em seguida, o processamento foi realizado por meio do modelo linear de
mistura espectral. Por fim, o método de classificação se deu pela subtração de imagens mais
recentes em relação às mais angas e pela coloração das classes idenficadas. Através das etapas
de pré-processamento, processamento e classificação realizadas em todas as imagens, foi
possível observar as mudanças no uso do solo e o crescimento exponencial da agropecuária na
região. Os resultados demonstraram um aumento de aproximadamente 165.000 hectares nas
áreas com solo exposto, como pastagens e culvos não irrigados entre 1984 e 2022, enquanto
as áreas com irrigação mais intensa e vegetação representaram 24.576 hectares. A metodologia
ulizada mostrou-se eficaz na classificação, idenficação de mudanças e determinação da área
de expansão entre duas datas. No entanto, apresentou limitações na comparação e obtenção
das áreas de expansão ao longo das séries temporais. | pt_BR |
dc.rights | Acesso Aberto | pt_BR |
dc.subject.keyword | Sensoriamento remoto | pt_BR |
dc.subject.keyword | Agropecuária | pt_BR |
dc.title | Detecção de mudanças com expansão da agropecuária no extremo oeste baiano : uma análise de séries temporais do período de 1984 a 2022 | pt_BR |
dc.type | Trabalho de Conclusão de Curso - Graduação - Bacharelado | pt_BR |
dc.date.accessioned | 2024-08-02T12:41:51Z | - |
dc.date.available | 2024-08-02T12:41:51Z | - |
dc.date.submitted | 2023-07-17 | - |
dc.identifier.uri | https://bdm.unb.br/handle/10483/39376 | - |
dc.language.iso | Português | pt_BR |
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Aparece na Coleção: | Ciências Ambientais
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