Implementação de um modelo baseado em visão computacional para detecção de retinopatia diabética em imagens de fundo de olho

Abstract

Atualmente, diversos estudos vêm sendo realizados com a finalidade de automatizar o processo de identificação de doenças. Com a automatização, pode-se auxiliar os profissionais de saúde, visando diagnósticos mais precisos e eficientes dos pacientes. Dentre as diversas abordagens existentes para automatização desse processo, pode-se citar a visão computacional e a inteligência artificial. Esses são temas em ascensão, que são bastante utilizados em campos variados, como reconhecimento de objetos em imagens e vídeos. Ambos os temas são abordados de forma recorrente dentro da medicina, objetivando tanto a detecção quanto a classificação de doenças através de imagens. Este trabalho realiza um estudo de um método de detecção de retinopatia diabética (uma complicação resultante da diabetes), através de imagens do fundo do olho, visando automatizar o processo de detecção da doença, através do uso de uma rede neural convolucional.