Campo Dublin Core | Valor | Língua |
dc.contributor.advisor | Garcia, Reinaldo Crispiniano | - |
dc.contributor.author | Teixeira, Tiago de Oliveira Mafra | - |
dc.identifier.citation | TEIXEIRA, Tiago de Oliveira Mafra. Análise dos processos de outorga pela Agência Nacional de Águas e Saneamento Básico (ANA) nas áreas do Distrito Federal e rede RIDE. 2023. 76 f., il. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Engenharia de Produção) — Universidade de Brasília, Brasília, 2023. | pt_BR |
dc.description | Trabalho de Conclusão de Curso (graduação) — Universidade de Brasília, Faculdade de Tecnologia, Departamento de Engenharia de Produção, 2023. | pt_BR |
dc.description.abstract | As bacias hidrográficas brasileiras apresentam uma constante demanda pela
utilização de seus recursos hídricos para as mais variáveis operações e finalidades.
Com essa necessidade crescente e com a dificuldade de regularização desses
pedidos para utilização, surge a Agência Nacional de Águas e Saneamento Básico
(ANA) que serve como reguladora dos pedidos de outorga para utilização dos
recursos hídricos brasileiros. Diante disso, por causa do elevado número de pedidos
de outorga, o processo acaba não sendo utilizado na sua potencialidade máxima,
apresentando filas e um atraso global para a obtenção da outorga de utilização dos
recursos. Este estudo aborda, então, os pedidos de outorga, no âmbito da geração de
filas e na criação de modelos matemáticos e estatísticos aplicando técnicas da
Pesquisa Operacional, para analisar os gargalos nos processos de outorga incluindo
a Teoria das Filas e o Arena Simulation Software, para a simulação de diversos
cenários, varia-se a quantidade de funcionários e a distribuição dos pedidos de
outorga nos setores pré-determinados pela ANA. Ao final do estudo, foram
construídos dois modelos de otimização que tornaram os pedido de outorga mais
eficientes, gerando um número consideravelmente menor de filas e do tempo de
espera dessas filas. | pt_BR |
dc.rights | Acesso Aberto | pt_BR |
dc.subject.keyword | Recursos hídricos | pt_BR |
dc.subject.keyword | Agência Nacional de Águas (ANA) | pt_BR |
dc.subject.keyword | Teoria das filas | pt_BR |
dc.title | Análise dos processos de outorga pela Agência Nacional de Águas e Saneamento Básico (ANA) nas áreas do Distrito Federal e rede RIDE | pt_BR |
dc.type | Trabalho de Conclusão de Curso - Graduação - Bacharelado | pt_BR |
dc.date.accessioned | 2024-07-30T11:27:21Z | - |
dc.date.available | 2024-07-30T11:27:21Z | - |
dc.date.submitted | 2023-12-15 | - |
dc.identifier.uri | https://bdm.unb.br/handle/10483/39325 | - |
dc.language.iso | Português | pt_BR |
dc.rights.license | A concessão da licença deste item refere-se ao termo de autorização impresso assinado pelo autor que autoriza a Biblioteca Digital da Produção Intelectual Discente da Universidade de Brasília (BDM) a disponibilizar o trabalho de conclusão de curso por meio do sítio bdm.unb.br, com as seguintes condições: disponível sob Licença Creative Commons 4.0 International, que permite copiar, distribuir e transmitir o trabalho, desde que seja citado o autor e licenciante. Não permite o uso para fins comerciais nem a adaptação desta. | pt_BR |
dc.description.abstract1 | Brazilian river basins present a constant demand for the use of their water resources for
the most variable operations and purposes. With this growing need and the difficulty of
regularizing these requests for use, the National Water and Basic Sanitation Agency
(ANA) emerged, which serves as a regulator of grant requests for the use of Brazilian
water resources. Therefore, due to the high number of grant requests, the process ends
up not being used to its maximum potential, resulting in queues and an overall delay in
obtaining the grant for the use of resources. This study then addresses grant requests,
within the scope of generating queues and creating mathematical and statistical models
applying Operational Research techniques, to analyze bottlenecks in the granting
processes, including Queuing Theory and Arena Simulation Software, to simulate
different scenarios, the number of employees and the distribution of grant requests are
varied in the sectors pre-determined by ANA. At the end of the study, two optimization
models were built that made grant requests more efficient, generating a considerably
smaller number of queues and the waiting time for these queues. | pt_BR |
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