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Título: Escolha de ações sob abordagem multicritérios : uma aplicação sobre o mercado de capitais brasileiro
Autor(es): Magalhães, Izaías Jorge de
Orientador(es): Serrano, André Luiz Marques
Assunto: Análise multicritério (Multi Criteria Decision Analysis - MCDA)
Mercado financeiro
Data de apresentação: 27-Abr-2022
Data de publicação: 22-Jul-2024
Referência: MAGALHÃES, Izaías Jorge de. Escolha de ações sob abordagem multicritérios: uma aplicação sobre o mercado de capitais brasileiro. 2022. 55 f., i. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Engenharia de Produção) — Universidade de Brasília, Brasília, 2022.
Resumo: Os mercados financeiros têm acompanhado a história humana há séculos. Atualmente, a evolução tecnológica possibilitou que cada vez mais pessoas tenham acesso a produtos financeiros antes destinados a públicos mais restritos. Por outro lado, tal evolução também tornou o cotidiano de cotações mais volátil e sensível aos acontecimentos. Diante do contexto caótico e com grande volume de dados e informações disponíveis, tomar uma boa decisão nesse meio torna-se uma tarefa árdua. Diante disso, o presente trabalho lida com o problema da seleção de ações para formar portfólio, aplicando uma abordagem multicritério para lidar com a situação-problema no cenário brasileiro recente. Complementarmente, refinam-se as alocações de capital através do modelo de Markowitz e estuda-se o desempenho do portfólio por meio de simulações geradas a partir da ideia de Movimento Browniano Geométrico. Os resultados mostraram que a metodologia foi capaz de gerar uma carteira bem diversificada e com expectativa positiva de retorno, mas de alto risco. Trabalhos futuros podem integrar os métodos, modelos, técnicas e ferramentas; e aprimorar o conjunto de critérios utilizados.
Abstract: Financial markets have followed human history for centuries. Currently, technological evolution has made it possible for more and more people to have access to financial products that were previously intended for more restricted audiences. On the other hand, this evolution has also made the daily life of quotations more volatile and sensitive to events. Faced with the chaotic context and with a large volume of data and information available, making a good decision in this environment becomes an arduous task. Therefore, the present work deals with the problem of stock selection to form a portfolio, applying a multi-criteria approach to deal with the problem situation in the recent Brazilian scenario. In addition, capital allocations are refined through the Markowitz model and the performance of the portfolio is studied through simulations generated from the idea of Geometric Brownian Motion. The results showed that the methodology was able to generate a well diversified portfolio with a positive expectation of return, but with high risk. Future work may integrate the methods, models, techniques and tools; and improve the set of criteria used.
Informações adicionais: Trabalho de Conclusão de Curso (graduação) — Universidade de Brasília, Faculdade de Tecnologia, Departamento de Engenharia de Produção, 2022.
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