Treinando um modelo de tradução automática baseado em Transformers

Abstract

O presente trabalho possui como objetivo a análise dos modelos de tradução automática baseados em Transformers. Em específico, visa o teste da viabilidade do uso de modelos treinados a partir de corpus especializado. Para o treinamento do modelo foi construído corpus paralelo inglês-francês a partir de sete textos relativos à Convenção de 25 de outubro de 1980 sobre os Aspectos Civis do Rapto Internacional de Crianças e Adolescentes, posteriormente utilizado para treinar o modelo T5- small. Os resultados de tradução obtidos pelo modelo treinado foram comparados com resultados produzidos pelo Google Tradutor. Para a avaliação dos resultados foram utilizados os métodos de avaliação automática sacreBLEU e avaliação humana baseada na fluência, adequação e erros cometidos pelos modelos em suas traduções. Os resultados da avalição automática de frases produzidas pelo modelo treinado foram, em média, maiores que aquelas geradas pelo modelo não-treinado. A avaliação humana das frases revelou que houve erros de adequação no uso da linguagem específica à matéria da Convenção da Haia de 1980 tanto em frases geradas pelo modelo treinado, quanto em frases geradas pelo modelo do Google Tradutor.