Transformação automatizada de linguagem informal para formal com o uso de Deep Learning

Abstract

A necessidade de utilizar uma linguagem formal em textos tornou-se cada vez mais presente em diversas áreas, garantindo que as informações sejam transmitidas de maneira adequada. Isso demonstra respeito e seriedade em relação ao público-alvo do texto, proporcionando credibilidade a tudo o que é lido. Uma abordagem para auxiliar na redação correta é o uso de tecnologias de aprendizado de máquina voltadas para o processamento de linguagem natural. Essas tecnologias podem ser utilizadas para criar um modelo de inteligência artificial capaz de transcrever o texto para a forma culta da língua. No entanto, é importante destacar que recursos como esse ainda não são amplamente populares para línguas derivadas do latim, diferentemente do que ocorre em idiomas como o inglês. Este trabalho tem como objetivo auxiliar na produção de textos na norma culta da língua portuguesa, utilizando um conjunto de dados que contém frases informais e suas equivalentes na linguagem formal. Para alcançar esse objetivo, serão aplicados métodos de Deep Learning para a criação de um modelo que seja capaz de realizar essa transformação. Além disso, o modelo será avaliado e possíveis melhorias serão apontadas, abrindo caminho para futuros aprimoramentos nessa área.