Programação probabilística em Python, uma API em Python para o UnBBayes

Abstract

A área de raciocínio automatizado pode ser dividir em 2 categorias de modelagem: modelos matemáticos baseados em gradiente e equações diferenciais e os modelos baseados em inferência bayesiana em redes probabilísticas. A Programação Probabilística [1] se propõe a ser, para a segunda categoria, o que os frameworks de diferenciação automatizada são para a primeira categoria. Dessa forma, é importante construir ferramentas de inferência automatizadas para darem suporte a aprendizado de máquina probabilístico. O objetivo deste projeto é prover uma API em Python de programação probabilística, ou seja, prover um ferramental que simplifique a definição de modelos probabilísticos, com enfoque em redes bayesianas e diagramas de influência. A API é integrada ao UnBBayes [2] de forma a tornar mais acessível a utilização das funcionalidades nele existentes, sem necessidade de reimplementá-las, e utilizá-las para construir em Python modelos que possam ser utilizados em inferências probabilísticas.