Predição de custo de execução de código em funções Lambda

Abstract

A computação em nuvem é uma arquitetura distribuída que permite a virtualização de recursos computacionais, configuráveis e escaláveis, sob demanda e em larga escala. Recentemente, os provedores passaram a oferecer uma grande quantidade de serviços de computação sem servidor. Neles, é possível criar e executar aplicações ou códigos sem a necessidade de fazer o gerenciamento de servidores, como é o exemplo da AWS Lambda, que permite a execução de funções e abstrai do usuário a gerência das demais tarefas, permitindo-o focar no desenvolvimento, além de cobrar somente pelos recursos utilizados, tomando como base para o cálculo do custo o número de vezes e o tempo de duração da execução do código. Neste trabalho, propomos um método que possibilita a previsão de custos de funções, no ambiente da AWS Lambda, baseado em diferentes parâmetros. Antever este custo necessita da previsão do tempo de execução. Para isso, utilizamos e avaliamos o desempenho de 4 técnicas: Regressão Linear, Regressão Polinomial, Floresta Aleatória e Árvore de Decisão. Utilizando essa predição de tempo, desenvolvemos uma ferramenta web com uma interface intuitiva e simples que permite ao usuário entrar com os dados de determinada função e receber o valor aproximado do custo de execução da função. Os resultados mostram uma previsão com até 99.76% de precisão no tempo dos casos, dessa forma o custo foi antevisto com uma baixa taxa de erro.