Aplicação do modelo logístico multinomial para identificação de fatores associados à qualidade do sono dos residentes de Ouro-Preto/MG durante a pandemia da covid-19

Abstract

A pandemia de COVID-19 teve um impacto significativo na saúde mental e física das pessoas em todo o mundo. Aspectos como, as medidas de isolamento social, preocupações com a saúde, mudanças na rotina diária e incertezas econômicas contribuíram para um aumento nos níveis de estresse e ansiedade. Esses fatores, por sua vez, desempenharam um papel crucial na qualidade do sono das pessoas. O presente estudo tem como objetivo analisar os fatores de risco para a qualidade do sono dos habitantes de Ouro Preto/MG durante a pandemia de COVID-19, por meio de modelos de regressão logística para respostas politômicas. Foram comparados modelos cumulativos, nos quais a ordem da variável resposta é levada em consideração e o modelo multinomial, no qual a variável resposta é considerada nominal. Os resultados mostraram que a depressão, a baixa escolaridade e transtorno de ansiedade são fatores fortemente associados à baixa qualidade do sono. O modelo multinomial mostrou melhor ajuste em relação aos modelos cumulativos e, portanto, a ordem da variável resposta foi considerada somente para interpretação dos resultados.