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dc.contributor.advisorRodrigues, Thais Carvalho Valadares-
dc.contributor.authorAlves, Davi Guerra-
dc.identifier.citationALVES, Davi Guerra. Interpretação de redes neurais utilizando a técnica SHAP. 2023. 59 f., il. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Estatística) — Universidade de Brasília, Brasília, 2023.pt_BR
dc.descriptionTrabalho de Conclusão de Curso (graduação) — Universidade de Brasília, Instituto de Ciências Exatas, Departamento de Estatística, 2023.pt_BR
dc.description.abstractO objetivo central deste trabalho é buscar métodos para interpretar modelos de redes neurais. Concomitantemente, realizou-se uma comparação dos resultados desse modelo com um modelo estatístico convencional, a regressão logística. Foram utilizados dados relacionados a empréstimos, obtidos da plataforma Kaggle. A variável de estudo analisada foi a “Condição do empréstimo”, que classifica os empréstimos dos clientes como “Bom” ou “Ruim”. A técnica adotada para interpretar os modelos de redes neurais foi o SHAP(SHapley Additive exPlanations). Os resultados comparativos entre os modelos revelam que o modelo de redes neurais produziu resultados melhores que o modelo logístico.pt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.subject.keywordRedes neurais (Computação)pt_BR
dc.subject.keywordRegressão logística (Estatística)pt_BR
dc.titleInterpretação de redes neurais utilizando a técnica SHAPpt_BR
dc.typeTrabalho de Conclusão de Curso - Graduação - Bachareladopt_BR
dc.date.accessioned2024-05-14T16:25:12Z-
dc.date.available2024-05-14T16:25:12Z-
dc.date.submitted2023-12-14-
dc.identifier.urihttps://bdm.unb.br/handle/10483/38506-
dc.language.isoPortuguêspt_BR
dc.rights.licenseA concessão da licença deste item refere-se ao termo de autorização impresso assinado pelo autor que autoriza a Biblioteca Digital da Produção Intelectual Discente da Universidade de Brasília (BDM) a disponibilizar o trabalho de conclusão de curso por meio do sítio bdm.unb.br, com as seguintes condições: disponível sob Licença Creative Commons 4.0 International, que permite copiar, distribuir e transmitir o trabalho, desde que seja citado o autor e licenciante. Não permite o uso para fins comerciais nem a adaptação desta.pt_BR
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