Estudo sobre a evasão acadêmica no curso de bacharelado em Ciência da Computação da Universidade de Brasília : uma aplicação a modelos de regressão logística

Abstract

A evasão acadêmica representa um dos grandes desafios enfrentados pelas instituições de ensino superior, tanto no Brasil quanto no restante do mundo. No contexto deste trabalho, o termo evasão refere-se ao fenômeno em que um estudante deixa o curso no qual se matriculou, de maneira diferente da formatura. O estudo em questão trata da análise de dados sobre a evasão acadêmica especificamente no curso de Bacharelado em Ciência da Computação da Universidade de Brasília, cuja amostra foi de 764 discentes. O conjunto de dados é composto com as características dos alunos que se matricularam no curso durante o período de 2012/1 a 2019/2. Com os dados coletados, foi utilizado o modelo de Regressão Logística e o software R para desenvolver dois modelos independentes destinados a descrever o fenômeno da evasão. Esses modelos foram construídos com base em variáveis associadas ao desempenho dos alunos, tais como o Índice de Rendimento Acadêmico (IRA) e a Taxa de Reprovação. Dentre os fatores considerados, destacaram-se o currículo vigente no ingresso do aluno e a participação em semestres de verão. Ambos os modelos demonstraram um ajuste satisfatório, com uma especificidade superior a 80%.