Uma análise Kuhniana da inteligência artificial

Abstract

Esse trabalho explora o impacto da Inteligência Artificial (IA) na ciência à luz da filosofia da ciência de Thomas Kuhn. Inicialmente, o texto contextualiza o progresso oriundo das revoluções científicas, de acordo com Kuhn, abrindo a discussão para a contextualização da Inteligência Artificial (IA). Os conceitos de paradigma e matriz disciplinar são explicados, seguidos por uma discussão sobre a importância da técnica na criação de modelos. A IA é então introduzida, tanto historicamente quanto tecnicamente, e suas aplicações são discutidas. O trabalho aborda ainda os desafios apresentados pela grande quantidade de dados necessários para a criação de modelos de IA. Em seguida, explora o conceito do Quarto Paradigma e da eScience, apresentando a questão de uma possível mudança de paradigma nas ciências. A Ciência de Dados é introduzida como uma ferramenta potencial para lidar com a grande quantidade de dados, e a relação entre a Ciência de Dados e a IA é explorada. Finalmente, o trabalho então examina o impacto das técnicas de IA no progresso da medicina, como um exemplo de sua aplicação prática e aponta para as questões éticas relacionadas ao uso da IA e a necessidade de confiabilidade nos sistemas de IA.