Título: | Método de compressão de nuvens de pontos com perdas a taxa determinada baseado no codificador silhouette 3D |
Autor(es): | Nogueira, Pedro Henriques |
Orientador(es): | Espinoza, Bruno Luiggi Macchiavello |
Assunto: | Nuvem de pontos Compressão de dados Imagens 3D |
Data de apresentação: | 20-Dez-2023 |
Data de publicação: | 13-Mai-2024 |
Referência: | NOGUEIRA, Pedro Henriques. Método de compressão de nuvens de pontos com perdas a taxa determinada baseado no codificador silhouette 3D. 2023. 49 f., il. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Engenharia da Computação) — Universidade de Brasília, Brasília, 2023. |
Resumo: | Nuvens de pontos, ou point clouds, são formas de representação de imagens 3D com grande
potencial nas aplicações contemporâneas. Uma forma de codificar a geomeria dessas nuvens
de pontos se dá pelo procedimento Silhouette 3D, e este já apresenta diversas melhorias sobre
seu antecessor, o método Octree, tanto em quesito de representação quanto de compressão
do objeto. Avistou-se agora a necessidade de se comprimir mais ainda a representação da
geometria no Silhouette 3D por meio de compressão com perdas de dados, para que fosse
possibilitada então a utilização desse método para aplicações mais limitadas em armazenamento
ou transmissão de bits. O projeto então sugere formas possíveis de se comprimir uma nuvem
de pontos visando o menor impacto possível em sua coerência. O projeto foi realizado em
MATLAB e apresenta como resultados os gráficos de eficiência de cada método aplicado em
diversas nuvens de pontos diferentes. |
Abstract: | Point clouds are a way of representing 3D images that have great potential in modern
applications. A way to encode a point cloud’s geometry is by using the Silhouette 3D method,
a method which shows enhancements over its predecessor, the Octree method, for its form of
representation as well as for its compression capabilities of the point cloud. In the Silhouette
3D method, a need of compressing the point cloud even further arose for the use of more limited
applications in terms of data storage and transmission, thus lossy compression methods were
made desirable. This project suggests different methods for lossy compressions of point clouds
while still mantaining the most cohesion possible. The project was developed in MATLAB e
presents as results efficiency graphs for each method applied in different point clouds. |
Informações adicionais: | Trabalho de Conclusão de Curso (graduação) — Universidade de Brasília, Instituto de Ciências Exatas, Departamento de Engenharia Elétrica / Ciência da Computação, 2023. |
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