Predição de encerramento de micro e pequenas empresas da indústria de transformação

Abstract

Os pequenos negócios desempenham uma função essencial para o desenvolvimento socioeconômico do país. Ao gerarem um volume significativo de empregos e incentivarem as economias locais, estes empreendimentos promovem a redução das desigualdades e melhoram a qualidade de vida da população. Entretanto, os elevados índices de encerramento das micro e pequenas empresas, sobretudo nos primeiros anos de atividade, evidenciam um problema complexo e revelam a necessidade de ações preventivas. Este cenário é ainda mais crítico para o grupo de micro e pequenas empresas da indústria de transformação, uma vez que o setor não vem apresentando bons resultados nos últimos anos. Diante disso, o presente trabalho tem como objetivo prever o encerramento das micro e pequenas empresas da indústria de transformação brasileira, com base nos dados públicos disponibilizados pela Receita Federal do Brasil. Para tanto, foram identificados e analisados os fatores relacionados com o fechamento destas empresas e, a partir dos atributos levantados, aplicou-se o algoritmo de regressão logística. O modelo desenvolvido obteve uma acurácia média de 70,6% e uma área sob a curva ROC média de 70,35%, de forma que os resultados demonstram a sua capacidade de predição.