| Campo Dublin Core | Valor | Língua |
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| dc.contributor.advisor | Cajueiro, Daniel Oliveira | - |
| dc.contributor.author | Silva, Tiago do Nascimento | - |
| dc.identifier.citation | SILVA, Tiago do Nascimento. Evolution of distrust in electronic voting: asentiment analysis. 2023. 48 f., il. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Ciências Econômicas) — Universidade de Brasília, Brasília, 2023. | pt_BR |
| dc.description | Trabalho de Conclusão de Curso (graduação) — Universidade de Brasília, Faculdade de Economia, Administração, Contabilidade e Gestão de Políticas Públicas, Departamento de Economia, 2023. | pt_BR |
| dc.description.abstract | Neste trabalho, nós avaliamos a percepção sobre as urnas eletrônicas no Brasil. Nós
submetemos mais de 57 mil sentenças de notícias, de 1996 a 2023, à quatro modelos de
análise de sentimento pré-treinados. Depois, construímos uma série temporal do índice
sentimento, que fornece uma medida quantitativa para a percepção sobre as urnas. Nossos
resultados indicam que recentemente o sentimento sobre as urnas eletrônicas tem se tornado
cada vez mais mais negativo e que as eleições presidenciais de 2014 foram um ponto chave
na série temporal. | pt_BR |
| dc.rights | Acesso Aberto | pt_BR |
| dc.subject.keyword | Urna eletrônica | pt_BR |
| dc.subject.keyword | Análise de sentimentos | pt_BR |
| dc.subject.keyword | Modelos probabilísticos | pt_BR |
| dc.title | Evolution of distrust in electronic voting : a sentiment analysis | pt_BR |
| dc.type | Trabalho de Conclusão de Curso - Graduação - Bacharelado | pt_BR |
| dc.date.accessioned | 2024-03-01T12:39:21Z | - |
| dc.date.available | 2024-03-01T12:39:21Z | - |
| dc.date.submitted | 2023-07-20 | - |
| dc.identifier.uri | https://bdm.unb.br/handle/10483/37759 | - |
| dc.language.iso | Inglês | pt_BR |
| dc.rights.license | A concessão da licença deste item refere-se ao termo de autorização impresso assinado pelo autor que autoriza a Biblioteca Digital da Produção Intelectual Discente da Universidade de Brasília (BDM) a disponibilizar o trabalho de conclusão de curso por meio do sítio bdm.unb.br, com as seguintes condições: disponível sob Licença Creative Commons 4.0 International, que permite copiar, distribuir e transmitir o trabalho, desde que seja citado o autor e licenciante. Não permite o uso para fins comerciais nem a adaptação desta. | pt_BR |
| dc.description.abstract1 | In this work we evaluate the perception towards electronic voting machines in Brazil
using sentiment analysis. We submit over 57K news sentences, from 1996 to 2023, to four
pre-trained sentiment analysis models in order to evaluate the polarity of these sentences.
Then, we construct a sentiment index series, which provides a quantitative measure for
the sentiment over time. Our results suggest a increase in negative sentiment towards
electronic voting and that the 2014 Brazilian presidential elections were a key point in the
sentiment index series. | pt_BR |
| Aparece na Coleção: | Ciências Econômicas
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