Modelagem de dados de insolação por meio de cadeias de ordem variável

Abstract

O presente estudo tem como principal objetivo a estimação de ´arvores de contexto para dados de insolação utilizando Cadeias de Ordem Variável. As árvores foram estimadas para diferentes cidades do Brasil, localizadas em regiões distintas do país com dados do Instituto Nacional de Metereologia (INMET). As cidades são, Brasília–DF, Boa Vista–RR, Natal–RN, Vitória–ES e Passo Fundo–RS. Um dos objetivos específicosdo trabalho é permitir a comparação das ´arvores de contexto a fim de analisar o comportamento da insolação em diferentes partes do país. Outro objetivo estabelecido ´e a previsão do próximo dia, indicando se haverá pouca, média ou alta incidência de insolação, com base nas probabilidades de transição obtidas. A insolação como objeto de estudo pode permitir uma melhor compreensão das características climáticas e pode auxiliar na tomada de decisões em diversas áreas que dela dependem. Para tanto, a partir da coleta dos dados e tomando valores num alfabeto finito para categorizá-los, foi possível a realização dos objetivos destacados utilizando o Algoritmo Contexto, inicialmente proposto por Rissanen (1983). As cidades apresentam árvores distintas para um mesmo período de anos evidenciando as diferenças climáticas em que estão envolvidas. No caso específico de Brasília, as árvores foram estimadas para diferentes períodos, revelando também mudanças climáticas pelas quais a cidade passou. Dessa forma, constatamos que o maior número de contextos encontrados corresponde a treze enquanto o menor corresponde a três e se iguala a uma Cadeia de Markov de ordem um.