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dc.contributor.advisorCançado, André Luiz Fernandes-
dc.contributor.authorFrança, Sabrina Lopes-
dc.identifier.citationFRANÇA, Sabrina Lopes. Identificação de clusters de domicílios de aglomerados subnormais no norte do Brasil. 2022. 46 f., il. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Estatística) — Universidade de Brasília, Brasília, 2022.pt_BR
dc.descriptionTrabalho de Conclusão de Curso (graduação) — Universidade de Brasília, Instituto de Ciências Exatas, Departamento de Estatística, 2022.pt_BR
dc.description.abstractAglomerados Subnormais são territórios de ocupação irregular com finalidade habitacional em áreas urbanas. São ´áreas caracterizadas por um arranjo urbano desorganizado e falta de serviços públicos essenciais, são conhecidas também como favelas, comunidades, grotões etc. Em 2019, o Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística informou a existência de 13.151 aglomerados subnormais no país, compostos por mais de 5 milhões de domicílios. Visando identificar clusters desse tipo de domicílio, ou seja, áreas que possuem um número maior que o esperado de domicílios de aglomerados subnormais na região Norte do Brasil, aplicou-se e comparou-se dois métodos da estatística espacial: Scan Poisson e Scan ZIP. O Scan ZIP ´e uma extensão do primeiro método com o propósito de lidar com dados com excesso de zero. Como resultado, identificou-se clusters nos estados do Amazonas, Amapá e Pará e foi encontrado clusters em comum para os dois métodos.pt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.subject.keywordEstatística espacialpt_BR
dc.subject.keywordClusterpt_BR
dc.titleIdentificação de clusters de domicílios de aglomerados subnormais no norte do Brasilpt_BR
dc.typeTrabalho de Conclusão de Curso - Graduação - Bachareladopt_BR
dc.date.accessioned2023-12-17T11:48:53Z-
dc.date.available2023-12-17T11:48:53Z-
dc.date.submitted2023-07-21-
dc.identifier.urihttps://bdm.unb.br/handle/10483/37096-
dc.language.isoPortuguêspt_BR
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