Detecção de mudanças com expansão da agropecuária no extremo oeste baiano : uma análise de séries temporais do período de 1984 a 2022

Abstract

O Oeste Baiano tem como sua principal atividade econômica a agropecuária, que o torna um dos principais polos agrícolas e agroindustriais do Brasil. Por ser uma região extensa, as tecnologias advindas do sensoriamento remoto podem ser extremamente úteis para a detecção de mudanças ocorridas na região. Ao analisar a composição espectral de uma cena observada, composta por vários alvos, este trabalho tem como objetivo de testar a metodologia do Modelo Linear de Mistura Espectral, por meio das imagens das séries temporais na região. Foram utilizadas imagens do Landsat 5 e 8, referentes ao período de 1984 a 2022. Inicialmente, realizou-se o método de pré-processamento, que consistiu na correção radiométrica e na fusão das bandas das imagens. Em seguida, o processamento foi realizado por meio do modelo linear de mistura espectral. Por fim, o método de classificação se deu pela subtração de imagens mais recentes em relação às mais antigas e pela coloração das classes identificadas. Através das etapas de pré-processamento, processamento e classificação realizadas em todas as imagens, foi possível observar as mudanças no uso do solo e o crescimento exponencial da agropecuária na região. Os resultados demonstraram um aumento de aproximadamente 165.000 hectares nas áreas com solo exposto, como pastagens e cultivos não irrigados entre 1984 e 2022, enquanto as áreas com irrigação mais intensa e vegetação representaram 24.576 hectares. A metodologia utilizada mostrou-se eficaz na classificação, identificação de mudanças e determinação da área de expansão entre duas datas. No entanto, apresentou limitações na comparação e obtenção das áreas de expansão ao longo das séries temporais.