Análise sentimental textual de tweets em língua portuguesa sobre a pandemia de Covid-19 no Brasil

Abstract

Este trabalho apresenta uma análise sentimental dos tweets publicados em língua portuguesa, dentro do território brasileiro, durante o período da pandemia de covid-19. intuito deste trabalho é analisar como os brasileiros se sentiram emocionalmente quando publicavam textos mencionando a pandemia de covid no Twitter. Os resultados deste trabalho vieram dos resultados do modelo ROBERTA, um analisador sentimental textual. Este trabalho categoriza os textos como positivos, negativos ou neutros e analisu as proporções quantitativamente e qualitativamente. Para trabalhos futuros, pode-se categorizar a mesma base de textos utilizando conjuntos maiores e mais complexos demoções, como tristeza, felicidade, raiva, surpresa, etc.