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2020_CaioCamposMameri_tcc.pdf1,05 MBAdobe PDFver/abrir
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dc.contributor.advisorBorges, Geovany Araújo-
dc.contributor.authorMameri, Caio Campos-
dc.identifier.citationMAMERI, Caio Campos. Arbitragem estatística: design de protótipos baseados em cointegração. 2020. 86 f., il. Trabalho de Conclusão Curso (Bacharelado em Engenharia Elétrica) — Universidade de Brasília, Brasília, 2020.pt_BR
dc.descriptionTrabalho de Conclusão Curso (graduação) — Universidade de Brasília, Faculdade de Tecnologia, Departamento de Engenharia Elétrica, 2020.pt_BR
dc.description.abstractEste trabalho tem como objetivo analisar a performance de estratégias de arbitragem estatística realizadas em cinco protótipos. Há três pilares para o desenvolvimento de cada protótipo: estimação de parâmetros por filtro estocástico, cointegração e sinalização de oportunidade de arbitragem. Os protótipos são realizados e experimentados em um conjunto de 140 ações da Bolsa de Valores de São Paulo, com precificação minuto a minuto e a simulação dos resultados dos protótipos é realizada em um período pós-otimização seguindo uma análise de walk-foward. Foi possível perceber que 80% dos protótipos criados ou apresentaram uma performance robusta em termos de rentabilidade, volatilidade e a relação risco-retorno, ou apresentaram o potencial para atingi-la dado que se realizem algumas mudanças apontadas pela análise realizada para cada um.pt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.subject.keywordAções (Finanças)pt_BR
dc.subject.keywordEstatísticapt_BR
dc.subject.keywordFiltros estocásticospt_BR
dc.titleArbitragem estatística : design de protótipos baseados em cointegraçãopt_BR
dc.typeTrabalho de Conclusão de Curso - Graduação - Bachareladopt_BR
dc.date.accessioned2023-11-21T18:02:00Z-
dc.date.available2023-11-21T18:02:00Z-
dc.date.submitted2020-
dc.identifier.urihttps://bdm.unb.br/handle/10483/36817-
dc.language.isoPortuguêspt_BR
dc.rights.licenseA concessão da licença deste item refere-se ao termo de autorização impresso assinado pelo autor que autoriza a Biblioteca Digital da Produção Intelectual Discente da Universidade de Brasília (BDM) a disponibilizar o trabalho de conclusão de curso por meio do sítio bdm.unb.br, com as seguintes condições: disponível sob Licença Creative Commons 4.0 International, que permite copiar, distribuir e transmitir o trabalho, desde que seja citado o autor e licenciante. Não permite o uso para fins comerciais nem a adaptação desta.pt_BR
dc.description.abstract1This work presents an analysis on the performance of five prototypes that incorporate statistical arbitrage strategies. There are three main building blocks in the development of each prototype: parameter estimation by stochastic filtering, cointegration, and arbitrage opportunities signaling. The prototypes work on a set of 140 stock papers of the São Paulo Stock Exchange priced in a minute based period and its simulation is made according to the walk-foward analysis, which indicates that the results need to be generated in a pos-optimization window. It was possible to perceive that 80% of the prototypes either delivered a robust performance regarding return and volatility or showed the potential to deliver a robust performance once a few changes indicated by the analysis of each prototype were to be made.pt_BR
Aparece na Coleção:Engenharia Elétrica



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