Comparação de controle preditivo e adaptativo na climatização predial com estimativa neuro-visual da carga térmica

Abstract

Existe uma grande preocupação no que diz respeito ao consumo excessivo de energiaelétrica. Dentro deste contexto, estudos têm sido feitos no intuito de tornar mais eficiente ouso deste tipo de energia. Geralmente, sistemas térmicos são os que representam uma grandeparcela do consumo energético residencial e comercial.É proposta, deste projeto, otimizar o uso da energia em sistemas térmicos. Este trabalhoé parte de uma linha de pesquisa que visa tornar mais eficiente o consumo de energia elé trica em sistemas condicionadores de ar, considerando o conforto térmico da instalação. Opresente estudo está focado no consumo de energia de um ambiente predial. A Instalação utilizada foi a sala de reuniões do Laboratório de Robótica e Automação (LARA), onde a variável controlada é a temperatura da sala. A perturbação considerada é formada pela contribuição das diferenças de temperatura entre o ambiente externo ao prédio e das salas ao redor do ambiente em estudo além da carga térmica proveniente da ocupação do ambiente por pessoas.Essa carga térmica proveniente da ocupação depende da quantidade de pessoas presentesno ambiente. A determinação da ocupação do ambiente é feita através da utilização de umarede neural convolucional capaz de detectar a presença de pessoas em uma imagem capturadaem uma câmera.Quanto ao controle, a comunicação entre os nós da rede de controle será feita pela internet através da plataforma ThingSpeak implementado em um Raspiberry PI 4B e em módulosNodeMCU’s. A medição da temperatura é tomada por sensores do tipo DS18B20 para a temperatura da sala e DHT22 para os outros ambientes, e o processamento de dados como auxílio do MATLAB.A identificação da função de transferência será feita utilizando a toolbox de identificação de sistemas do MATLAB.