Utilização da análise de ondaletas (wavelets) no estudo de precipitação no DF

Abstract

Eventos climáticos extremos tem ocorrido ao longo dos anos em diversos locais do mundo, com alguns casos chegando a causar danos extensos `a população, como as Chuvas de Monções no Paquistão. Esse não é o caso só para alguns lugares, porque no Brasil, assim como em Brasília, também ocorreram eventos extremos de precipitação ao que entraram para a história ao trazer prejuízos diversos. A precipitação é um fenômeno caracterizado pela deposição de água da atmosfera na superfície terrestre, seja em forma sólida, condensação ou líquida (a forma líquida é a chuva). Estudar o ciclo dos extremos pode ajudar a prever quando extremos de precipitação vão acontecer de novo e, assim, prevenir novos desastres. Dessa forma, este estudo tem o objetivo de empregar a Transformada de Ondaletas para determinar a sazonalidade, os ciclos dominantes da série e o comportamento dos extremos para a precipitação em Brasília. Foi usada rotina em Python® para ajudar a aplicar os passos, e foi usada a autocorrelação da série para determinar os níveis de significância de 95%, ao comparar com um rednoise de Markov. A sazonalidade encontrada concorda com a literatura, e os ciclos dominantes foram definidos, mas alguns deles não estavam relacionados a eventos extremos, o que sugere novas pesquisas a respeito de tendências e correlação com causas para averiguar. Mais ainda, este trabalho demonstra a aplicabilidade e a potencialidade dessa análise para o caso presente.