Modelagem de dados do mercado imobiliário durante a pandemia do Covid-19 em Brasília

Abstract

Esse trabalho objetiva investigar duas classes de modelos para apresentar o mercado imobiliário da cidade de Brasília, nos bairros Lago Norte e Lago Sul. A primeira classe se trata da elaboração de um modelo utilizando a regressão linear múltipla, a qual permitem estimar os preços dos imóveis considerando as características previamente mapeadas e o grau de correlação entre elas. A segunda visa a elaboração de um modelo utilizando a técnica de modelos lineares generalizados com distribuição gama e função de ligação logarítmica. Este relatório apresenta a aplicação experimental de Ciência de Dados para realizar a avaliação de imóveis a partir de dados coletados em um site de compra e venda. O modelo final apresentou um ajuste adequado aos dados e uma capacidade de previsão bastante satisfatória, tornando-se assim uma ferramenta adicional confiável para avaliação de imóveis.