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dc.contributor.advisorCanedo, Edna Dias-
dc.contributor.authorSeidel, Victor Carneiro-
dc.identifier.citationSEIDEL, Victor Carneiro. Análise de métodos, técnicas e ferramentas para a engenharia de requisitos em big data. 2023. 90 f., il. Trabalho de conclusão de curso (Bacharelado em Ciência da Computação) — Universidade de Brasília, Brasília, 2023.pt_BR
dc.descriptionTrabalho de conclusão de curso (graduação) — Universidade de Brasília, Instituto de Ciências Exatas, Departamento de Ciência da Computação, 2023.pt_BR
dc.description.abstractA Engenharia de Requisitos é considerada pela academia e pela indústria como a fase mais importante do processo de desenvolvimento de software, por possibilitar logo no início en- tender o problema, as necessidades dos envolvidos e o objetivo a ser alcançado, de forma coesa, mantendo a integridade do projeto. Na construção de um sistema que envolve Big Data, a importância da engenharia de requisitos se torna ainda maior, frente aos desafios de armazenar, processar, analisar diversos e volumosos dados válidos, para que seja pos- sível extrair valor confiável para o negócio. Este documento realiza uma investigação do uso total ou parcial de métodos, técnicas e ferramentas da engenharia de requisitos para Big Data em instituições financeiras nacionais de grande porte. Para isto, foram identifi- cados 314 estudos por meio de uma revisão sistemática da literatura, dos quais 11 foram selecionados como estudos primários para realizar a análise de dados. Assim foi realizado um survey contendo 22 questões, com o objetivo de obter a percepção dos profissionais de Tecnologia da Informação das instituições financeiras brasileiras quanto à usabilidade e apoio dos estudos identificados e das técnicas existentes na literatura e na indústria. A aplicação do survey ocorreu durante 35 dias e obteve a resposta de 52 participantes. Os resultados da pesquisa demonstraram uma boa aceitação das ferramentas identificadas durante a revisão de literatura, e os profissionais mostraram se dispostos em usá-las na indústria. Os profissionais destacaram a necessidade de uma ferramenta web colaborativa que abrangesse todo o ciclo de desenvolvimento de software no contexto de Big Data, assim como um framework para apoiar a elicitação automática de requisitos orientado a dados de fontes externas à organização. Contudo, nenhuma das propostas dos estudos é aplicada em sua totalidade nas instituições dos participantes que responderam o survey.pt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.subject.keywordEngenharia de requisitospt_BR
dc.subject.keywordBig Datapt_BR
dc.subject.keywordSoftware - desenvolvimentopt_BR
dc.titleAnálise de métodos, técnicas e ferramentas para a engenharia de requisitos em big datapt_BR
dc.typeTrabalho de Conclusão de Curso - Graduação - Bachareladopt_BR
dc.date.accessioned2023-10-09T13:00:31Z-
dc.date.available2023-10-09T13:00:31Z-
dc.date.submitted2023-07-18-
dc.identifier.urihttps://bdm.unb.br/handle/10483/36335-
dc.language.isoPortuguêspt_BR
dc.rights.licenseA concessão da licença deste item refere-se ao termo de autorização impresso assinado pelo autor que autoriza a Biblioteca Digital da Produção Intelectual Discente da Universidade de Brasília (BDM) a disponibilizar o trabalho de conclusão de curso por meio do sítio bdm.unb.br, com as seguintes condições: disponível sob Licença Creative Commons 4.0 International, que permite copiar, distribuir e transmitir o trabalho, desde que seja citado o autor e licenciante. Não permite o uso para fins comerciais nem a adaptação desta.pt_BR
dc.description.abstract1Requirements Engineering is considered by academia and industry as the most important phase of the software development process, as it enables the early understanding of the problem, the stakeholders’ needs, and the intended objective in a cohesive manner, while maintaining the project’s integrity. In the construction of a system involving Big Data, the importance of requirements engineering becomes even greater, given the challenges of storing, processing, and analyzing diverse and voluminous valid data, in order to extract reliable business value. This document investigates the total or partial use of methods, techniques, and tools of requirements engineering for Big Data in large national financial institutions. For this purpose, 314 studies were identified through a systematic litera- ture review, of which 11 were selected as primary studies for data analysis. A survey was conducted consisting of 22 questions, with the aim of obtaining the perception of Information Technology professionals from Brazilian financial institutions regarding the usability and support of the identified studies and the existing techniques in literature and industry. The survey was conducted over a period of 35 days and received responses from 52 participants. The research results demonstrated a good acceptance of the tools identified during the literature review, and the professionals showed willingness to use them in the industry. The professionals emphasized the need for a collaborative web tool that encompasses the entire software development lifecycle in the context of Big Data, as well as a framework to support the automatic elicitation of requirements from external data sources to the organization. However, none of the proposals from the studies are fully implemented in the institutions of the participants who responded to the survey.pt_BR
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